请教利用householder做对角化计算
我想把一个矩阵做对角化分解，至少是上二对角或三对角分解但现在只会用householder变换做QR分解，大家能否给我讲解一下如何用householder做对角化或者推荐比较详细介绍的网页？除了程序之外，我更想懂这个算法的具体原理
谢谢
大侠冒泡指点一下吧...
又遇到一个问题,比如有一个矩阵A = , a1,a2,...aL都是列向量
矩阵A维度是M行L列，L有可能大于M，也有可能不大于
我现在想把矩阵A转化为另外一个矩阵B
矩阵B是一个列满秩矩阵，列数<=M-1，并且条件数比较小
如果把A的每一列理解为一个空间向量的话，希望B的列向量代表的点要和A中列向量表示的若干点接近，或者就是A中的一个列向量
B和A要在这个意义上“相接近”
我想在这个过程中，需要用到一些矩阵理论
比如相接近的准则是什么，之前只知道矩阵范数理论里都对降秩误差的衡量
对矩阵不太懂，希望大侠能指点一下该学习哪些知识
谢谢
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