用HHT算法处理谐波时，是否需要锁相倍频电路？
本人想用HHT处理谐波，将HHT算法和嵌入式结合在一起，不知需不需要使用锁相倍频电路，请懂的人指教一二，看别人写的论文大多都是FFT算法，运用这种算法的人大都使用了锁相倍频电路，理由是防止采样频率和信号频率不一致所引起的频谱泄露，求指导，运用HHT算法时，是否也需要锁相倍频电路？{:{13}:} 频谱泄露在实际问题中遇到的离散时间序列x(n)通常是无限长序列，因而处理这个序列的时候需要将它截短。截短相当于将序列乘以窗函数w(n)。根据频域卷积定理，时域中x(n)和w(n)相乘对应于频域中它们的离散傅立叶变换X(jw)和W(jw)的卷积。 因此，x(n)截矩后的频谱不同于它以前的频谱。
为了减小频谱“泄露”的影响，往往在FFT处理中采用加权技术，典型的加权序列有Hanning、Blackman、Gaussian等窗序列。此外，增加窗序列的长度也可以减少频谱“泄露”。
时域上乘上窗函数，相当于频域进行卷积。长度为无穷长的常数窗函数，频域为delta函数，卷积后的结果和原来一样。如果是有限矩形窗，频域是Sa函数，旁瓣电平起伏大，和原频谱卷积完，会产生较大的失真。
窗的频谱，越像delta函数（主瓣越窄，旁瓣越小），频谱的还原度越高。于是，就产生了那么多bt的窗函数。
加窗就不可避免频谱泄漏，典型的加权序列有Hanning、Blackman、Gaussian等窗序列主要是为了降低
降低旁瓣，对于降低频谱泄漏效果远不如增加窗序列的长度明显吧。
周期信号加窗后做DFT仍然有可能引起频谱泄露，设fs为采样频率，N为采样序列长度，分析频率为：m*fs/N（m=0，1....)，以cos函数为例，设其频率为f0,如果 f0不=m*fs/N，就会引起除f0以外的其他m*fs/N点为非零值，即出现了泄露。
DFT作为有限长的运算，对于无限长的信号必须要进行一定程度的截断，既然信号已经不完整了，那么截断后的信号频谱肯定就会发生畸变，截断由窗函数来完成，实际的窗函数都存在着不同幅度的旁瓣，所以在卷积时，除了离散点的频率上有幅度分量外，在相邻的两个频率点之间也有不同程度的幅度，这些应该就是截断函数旁瓣所造成的。 结论：
楼主对“频谱泄露”这一概念的理解有误。 本帖最后由 impulse 于 2013-1-10 19:40 编辑
根本两回事，运用锁相环、倍频电路目的在于整周期同步采样，目前可以用计算阶比跟踪（COT）代替。
我目前已经将cot算法运用到arm上，但是信号处理时间有点长，LZ也是搞ARM的，以后可以交流。
本帖最后由 longyi2003 于 2013-5-7 23:27 编辑
我也在弄hht处理谐波呢，，可以交流下
画出了信号的边际谱和hilbert谱都不理想，你们知道这是什么原因造成的吗？
信号
N=3200;
t=linspace(0,1,N);
delta=t(2)-t(1); % 采样周期
fs=1/delta; % 采样频率
x=50*sin(2*pi*50*t);
y=15*sin(2*pi*150*t);
y1=8*sin(2*pi*250*t);
y2=5*sin(2*pi*350*t);
y3=2*sin(2*pi*450*t);
y4=1.8*sin(2*pi*550*t);
z=x+y+y1+y2+y3+y4;
impulse 发表于 2013-1-10 16:16 static/image/common/back.gif
根本两回事，运用锁相环、倍频电路目的在于整周期同步采样，目前可以用计算阶比跟踪（COT）代替。
我目前已 ...
有没有QQ可以联系，最好能将具体点的方法发到论坛上，我是初学者，还不能将HHT用于ARM上，求开导。
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