原来是小飞 发表于 2013-10-24 22:21

MATLAB cc方法画出的图怎么求解时延和嵌入维数

我用cc方法处理了一个混沌时间序列,图出来了,但是不是很清楚怎样求解时延和嵌入维数,请高手指教,本人是新手。代码如下:clear all;
data=load('a.txt');
N=length(data);%数据组的大小
max_d=20;%时间延时的最大值
sigma=std(data);%计算时间序列的标准差sigma
%求s(t),delt_s(t),s_cor(t)
for t=1:max_d
    t
    s_t=0;
    delt_s_s=0;

% S对m求和,即s_t
for m=2:5
      s_t1=0;
%对rj求和,即s_t1   
      for j=1:4
            r=sigma*j/2;
            data_d=disjoint(data,N,t);%将时间序列分解成t个不相交的时间序列
            =size(data_d);%子序列的长度
            s_t3=0;
%计算t个不相关的时间序列的和
            for i=1:t
                i
                Y=data_d(i,:);%时间序列
                C_1(i)=correlation_integral(Y,N_d,r);%计算C(1,N_d,r,t)
                X=reconstitution(Y,N_d,m,t);%相空间重构
                N_r=N_d-(m-1)*t;
                C_I(i)=correlation_integral(X,N_r,r);%计算C(m,N_r,r,t)
                s_t3=s_t3+(C_I(i)-C_1(i)^m);%对t个不相关的时间序列求和
            end
            s_t2(j)=s_t3/t;
            s_t1=s_t1+s_t2(j);%对rj求和, s_t1即S(m,r,t)
      end
      delt_s_m(m)=max(s_t2)-min(s_t2);%求delt S(m,t)
      delt_s_s=delt_s_s+delt_s_m(m);%delt S(m,t)对m求和
      s_t0(m)=s_t1;
      s_t=s_t+s_t0(m);%S对m求和
    end
    s(t)=s_t/16;%寻找s(t)的第一个零点去发现时间序列独立的第一个局部最大值
    delt_s(t)=delt_s_s/4;%寻找delt_s(t)的第一个极小值去发现时间序列独立的第一个局部最大值
    s_cor(t)=delt_s(t)+abs(s(t));%寻找s_cor(t)的最小值去发现时间序列独立的第一个整体最大值窗口
   
end
fid=fopen('result.txt','w');%打开result.txt,'w'表示对打开的文件写数据
fprintf(fid,'%f %f %f %f/n',t,s(t),delt_s(t),s_cor(t));%将矩阵t,s(t),delt_s(t),s_cor(t)的列向量以浮点格式%f %f %f %f/n写入到
                                                      %文本文件result.txt   
fclose(fid);%关闭文件
t=1:max_d;
plot(t,s,t,delt_s,'.',t,s_cor,'*')图片如下:

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