mzbys 发表于 2016-4-13 20:30

实际问题中,如何选择合适的采样频率

1. 可以预采样进行傅里叶变换获得最高频率吗,如果可以,在matlab中使用FFT命令时,使用fft(x)还是fft(x,n)命令,这两个得到结果有什么区别呢?怎样画频谱图,需要先定义频率范围和间隔作为横坐标吗?

2. 另外,fft(x,n)命令中n是如何选取的,取不同值有什么影响啊?

MVH 发表于 2016-4-13 22:52

参考一下帖子http://forum.vibunion.com/thread-98535-1-1.html中的例2估计你自己就看明白了

mzbys 发表于 2016-4-18 09:11

MVH 发表于 2016-4-13 22:52
参考一下帖子http://forum.vibunion.com/thread-98535-1-1.html中的例2估计你自己就看明白了

谢谢了 这个帖子确实很有帮助。总结起来就是 :
第一个问题:
最高分析频率:Fm指需要分析的最高频率,也是经过抗混滤波后的信号最高频率。根据采样定理,Fm与采样频率Fs之间的关系一般为:Fs=2.56Fm;而最高分析频率的选取决定于设备转速和预期所要判定的故障性质。 2.采样点数N与谱线数M有如下的关系: 
N=2.56M  其中谱线数M与频率分辨率ΔF及最高分析频率Fm有如下的关系:ΔF=Fm/M  即:M=Fm/ΔF  所以:N=2.56Fm/ΔF 
★采样点数的多少与要求多大的频率分辨率有关。例如:机器转速3000r/min=50Hz,如果要分析的故障频率估计在8倍频以下,要求谱图上频率分辨率ΔF=1 Hz ,则采样频率和采样点数设置为:
 最高分析频率Fm=8·50Hz=400Hz; 
采样频率Fs=2.56·Fm=2.56 ·400Hz=1024Hz; 
采样点数N=2.56·(Fm/ΔF)=2.56·(400Hz/1Hz)=1024 
谱线数M=N/2.56=1024/2.56=400条 

第二个问题:采样数据n过少,运用FFT变换不能分辨出其中的频率成分。添加零后可增加频谱中的数据个数,谱的密度增高了,但仍不能分辨其中的频率成分,即谱的分辨率没有提高。只有数据点数足够多时才能分辨其中的频率成分。

Catsayer 发表于 2016-4-18 13:48

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