[求助]请问那方面的书介绍最小二乘算法，麻烦介绍一些
那方面的书介绍最小二乘算法，麻烦介绍一些[ 本帖最后由 xmwhit 于 2006-12-8 08:10 编辑 ] 系统辨识 最小二乘算法，基本是个控制书上就有。
我正好看到了，举个最简单的例子，一个钢管长z，它的温度t，想知道z与t的关系，一般我们都是先测量长度z和温度t，得到一组数字，假设他们的关系是z＝a+bt，但是我们知道在测量长度的时候，是存在误差的，我们不能把测得的两组数据直接带入求得a和b，所以我们确定他们的关系必须把误差考虑进去。z＝a+bt+z*，z*就是误差值。如果我们把所有的数据带入上式，正误差和负误差可以抵消，但是这样不够精确，我们一般就选用最小二乘法，二乘就是两个乘，也就是平方的意思。令所有的误差平方和相加，取最小，这样就是所谓的最小二乘法。不知道解释的对不对，呵呵。请执教 楼上说得比较正确，详细内容清参看下面两个网址提供的信息：
http://www.eaihua.com/ahrjyl.htm
http://www.math.sjtu.edu.cn/gskc/syal/最小二乘法的应用.htm
其实我们最常用的，是用最小二乘原理，将某个可观测的输出量与某个可测的输入量之间的关系拟合成线性关系。
其思想就是以观测到的输出值与拟合关系式计算出的值之间的偏差的平方和最小为目标，利用极值原理确定拟合参数。我觉得这是最重要的。 在任何一本系统辨识的课本上都能看到最小二乘算法的讲解，也是整本书讲的重点内容。还有电子工业出版社出版的《计算机控制系统与仿真》上也有描述。还有《系统辨识及其MATLAB仿真》上还有程序代码，觉得还不错。 Linear Algebra
Author:Friedberg 我们在研究生课程里学过最小二乘法，最小二乘法的作用就是用来拟合曲线的，拟合一条合测量值误差最小的曲线，最数值分析这本书里有他最小二乘法的原理合详细过程 在自适应控制和神经网络及系统辨识中都可看到最小二乘法，kalman滤波器是最小二乘法的特例，你可以在《神经－模糊和软计算》这本书和《adaptive control》这两本书中看到比较详细的论述。 学测绘领域的经常用的一种数据处理方法!你可以看看测量平差的书! <<系统辨识>>里面有讲的
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