yearsago 发表于 2007-1-20 11:11

离散变量连续化

近在做优化设计，碰到变量为离散的问题，对于这种组合优化问题如果维数大了就容易出现计算量大，计算时间长的问题，我想问问有没有什么好的方法可以将离散变量连续化？请大侠们指教

多情清秋 发表于 2007-1-20 17:11

离散变量转换为连续变量的基本条件是离散变量的取值范围是对应连续变量取值范围的子集。连续变量具有的一些性质和变化状态，如增减性、变化快慢、变化的极限趋势等，它对应的离散变量也同样具有。
相关的方法很多，可以采用拟合或者插值等，当然也可以采用遗传算法、神经网络、灰度预测等等，一般是具体情况而定。

yearsago 发表于 2007-1-20 22:57

感谢楼上的回复
我作的东西是电力系统方面的优化问题，把线路的开关量当做变量，即为0和１，有人用离散粒子群算法作了后发现粒子维数太大，计算很慢。我现在就是想通过连续化看能不能改善这个算法，这方面的东西我看的很少，请你看看这种情况是用什么方法好，或者能不能推荐一些书籍给我参考一下，谢谢！

gghhjj 发表于 2007-1-27 08:44

原帖由 yearsago 于 2007-1-20 22:57 发表
感谢楼上的回复
我作的东西是电力系统方面的优化问题，把线路的开关量当做变量，即为0和１，有人用离散粒子群算法作了后发现粒子维数太大，计算很慢。我现在就是想通过连续化看能不能改善这个算法，这方面的东 ...

开关量连续化？这个好像不行吧，没见过
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