1.所提及的信号的确是单成分信号，EMD的确因其并非为IMF进行了过度分解。这一点应该看作EMD的局限。
2.但也恰恰因为EMD的这一特点，使得时频谱在变频连接处突变明显。这是寻找故障损伤信号所希望抓住的特征。
3.楼主所提通过限定时间尺度，改进EMD的思路，与Huang99年文献提到的通过限定时间尺度处理间歇信号一样，需要人为干预。针对某一类信号或许原则尚可确定，作为通用处理方法可能会有许多困难。
回复 #31 huangyong87 的帖子
但是后面的问题怎么办？怎么解决这个问题？大家有什么想法。回复 26楼 rc-hw-0002 的帖子
菜鸟有一点愚见。我觉得没必要去掉，虽然这里的瞬时频率发生突变看起来理论上和原信号不一样（原信号瞬时频率在谱图上应该是三段不同大小的直线，并且线之间的突变值应该为其间频率值的差），但是这正是让人们发现在这里有突变的信号啊，因为在频率发生变画的时候，不是顺势连接的，所以连接点附近的极值点很近导致时间尺度很小，这样必然会出现频率很大的现象，所以说，虽然这样的谱图看上去不是很顺眼，但是如果想知道变频的两短信号怎样衔接的，是否也可以借鉴这样的谱图来寻找答案呢。。。 原帖由 rc-hw-0002 于 2007-5-16 20:12 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif如下一个信号
fs=1000;
t=1/fs:1/fs:300/fs;
x(1 :100)=cos(2*pi*39*t(1:100));
x(101 :200)=cos(2*pi*51*t(101 :200)) ;
x(201 :300)=cos(2*pi*64*t(201 :300)) ;
问题如下：
1）.该信号是每一时刻对应只有一 ...
对于应用emd来分解这样的信号，如果按照emd分解信号的原则来看，这样分解的是对的啊，将高频成份分解出来以后，接下来的就是变频部分连接处的不满上阶imf的成分了，也就是在针对这部分进行emd分解。个人意见，不知道对否？ 学习学习................ 楼主的命题是钻牛角尖了，你把emd看成是达到目的的黑匣子了。emd其实就是一种提供信号分解的方法，这种方法可以非常巧妙地揭露出信号的本质-IMF，根据定义IMF是单分量。但是不是所有的单分量都可以被削成符合人类目的的IMF的。