回复 #15 zhangnan3509 的帖子
嗯，是啊。对应导波特性小波基函数已经找到较合适的了，并且我已经做好可执行文件了，多次检验表明，效果相当不错。导师又让我给他做EMD。多谢zhangnan、zhlong等高手帮助，让我早日上手。明天我向导师澄清一下，赶紧做别的呢。
[ 本帖最后由 sharc 于 2007-6-26 22:34 编辑 ]
回复 #16 sharc 的帖子
你的小波基是怎么选择出来的？回复 #17 zhangnan3509 的帖子
我们导波激励函数是涵宁窗调制的正弦波脉冲信号，回波信号的波形和激励信号很相像，只是幅度和相位发生变化，且发生了多模态和频散。我就是根据信号类型来选择的。我用EMD对光纤干涉仪输出的解调信号降噪效果同样不好，而小波都还不错。 原帖由 zhangnan3509 于 2007-6-26 22:05 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
好像我自己也有这样的感触，目前在论坛上的帖子之中，除了eight从理论上说过EMD并不排斥消噪，而且我在一些文献上看到的结果之外，好像没有几个人使用这种方法觉得EMD的效果好
我之前做过一个实例（医学信号的），用于检测隐藏在大量噪声背后的方波信号，发现使用EMD效果不错，能够分解到与方波函数相关性比较大的信号。但是没有使用小波比较过
下面是一个例子说明，由于论文还没有发表，所以不能共享给大家，见谅：
[ 本帖最后由 eight 于 2007-6-27 00:09 编辑 ]
回复 #19 eight 的帖子
你是怎么来实现消噪的？是用部分IMF叠加的结果吗？还有你的信号是实际信号吗？
回复 #20 sharc 的帖子
据eight的介绍应该是实例信号，消噪是通过emd分解找到与stimulus相关性比较大的ImF.我想eight是这个意思[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2007-6-27 08:47 编辑 ]
回复 #21 zhangnan3509 的帖子
有几个论文都是用EMD分解后，再经ARMA滤波、或者EMD分解后经SRV处理，那假如处理10万点的数据那该要多少时间啊。[ 本帖最后由 zhlong 于 2007-6-27 18:01 编辑 ]
回复 #22 sharc 的帖子
那也得看你电脑的配置怎么样了，我还没有一次处理过10万个，我最多的时候也就是1万多回复 #7 sharc 的帖子
你可以把你的程序附上来,让大家看看! 呵呵，我跑过192kHz,16bit的数据，长度是30秒，整整跑了5个多小时。程序是老版g,rilling的程序回复 #25 playfish 的帖子
我觉得新版的速度会有所提高，而且这也和所用电脑的基本配置有关。您能说一下，电脑配置吗也让楼主心里有个底 原帖由 zhangnan3509 于 2007-6-27 08:44 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif据eight的介绍应该是实例信号，消噪是通过emd分解找到与stimulus相关性比较大的ImF.我想eight是这个意思
bingo，哈哈，留个ip，我现在在深圳用人单位
回复 #27 eight 的帖子
什么意思不明白？:@L 原帖由 sharc 于 2007-6-27 09:41 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif有几个论文都是用EMD分解后，再经ARMA滤波、或者EMD分解后经SRV处理，那假如处理10万点的数据那该药多少时间啊。
10万点是指一个信号的时刻数，还是10万个信号？不过无论前者还是后者，这么多数据肯定要用dll方式才行 原帖由 zhangnan3509 于 2007-6-27 13:04 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
什么意思不明白？:@L
bingo——你的猜测是对的
留个ip——斑竹你点击我的个人资料，然后就见到我的ip了，因为我现在在深圳，所以显示的ip地址应该是深圳的
[ 本帖最后由 eight 于 2007-6-27 13:49 编辑 ]