Qusetion 发表于 2007-7-12 08:03

SVM 和ANN各有什么优缺点

SVM 和ANN各有什么优缺点？

hahaer 发表于 2007-7-21 20:54

SVM是统计学中的一个新方法
针对小样本数据学习具有很强的优势
其利用支持向量来进行线性或非线性规划
具有全局收敛优势
而ＡＮＮ的训练在数据样本长度不够的情况下会产生过学习的情况，即收敛后误差很小但与实际求解模型相差很远
而且ANN的目标函数一般是非凸性的
这就使得其有多个极值点
要收敛到全局最优解非常困难
另外利用ANN需要对网络初始化和网络拓扑结构进行合理设计
这一设计基本上没有什么理论依据
对于使用者的经验依赖很大

所以如果掌握SVM的话并且解决的问题模型适合尽量用SVM
但是我在实际中利用一些优化算法结合ANN也取得了很好的结果

也就是说选用什么都做一下比较后再做定论

frogfish 发表于 2007-7-24 16:32

相对而言SVM效果更好一些，但是SVM参数不容易调整，计算量较大
页: [1]
查看完整版本: SVM 和ANN各有什么优缺点