相关滤波有关问题
弱弱的请教各位大虾:对于一个含有高斯白噪声正弦信号,进行自相关分析,在其自相关图形上出现的最大值的物理意义是什么?(比如:一个频率为10HZ的含有高斯白噪声的正弦信号,时间长度为2秒,它的自相关的最大值在2秒处,如果单从积分的角度看的话,能说出一点道理,可是其物理意义是什么呢?还有自相关的时间长度为什么是给定信号长度的两倍列?)
对于互相关,互相关的意义在于要是有同频的周期信号则相关,如频率不等,则不相关即逐渐衰减为零,我想问的是:一个信号为10HZ的时间长度为2秒的含有高斯白噪声的正弦信号和一个为10HZ的时间长度为0.1秒的正弦信号,它俩的互相关的最大值又说明了什么?而且他们的最大值持续的时间又说明了什么.还有他俩的互相关信号图象的时间长度感觉好象是2秒+0.1秒=2.1秒哦?这又是为什么列?
基础知识太差,期待指点! 自相关后长度变成两倍的原因你可以看看corr的公式
另外太高频的gauss好像不能用这个分析 x=A*sin(w*t)
其自相关为：
Rx(tao)=(A.^2/2)*cos(w*t)由此可知信号幅值与其自相关函数幅值之间的关系。
另外信号z(t)=x(t)+y(t)的自相关具有如下性质：
当x(t)中混有白噪声，即z(t)=x(t)+gauss，由于我们通常认为信号与白噪声不相关（见最后一张附图），所以信号＋白噪声的自相关等于信号的自相关＋白噪声的自相关。我们用下面的程序进行验证：
dt=.1;
t=;
x=3*sin(t);
noise=randn(1,length(t));
y=x+noise;
=xcorr(x,'unbiased');
figure;
plot(b1*dt,a1)
title('原始信号自相关')
=xcorr(noise,'unbiased');
figure;
plot(b2*dt,a2)
title('高斯白噪声自相关')
=xcorr(y,'unbiased');
figure;
plot(b3*dt,a3)
title('原信号与高斯白噪声叠加自相关')
正弦信号幅值为A=3，所以其自相关的幅值为A^2/2=4.5，高斯白噪声自相关幅值等于其方差1（tao＝0处），所以（高斯白噪声＋信号）的自相关幅值大约为它们各自自相关的幅值之和。
事实上信号与高斯白噪声并不是完全不相关的，因为高斯白噪声理论上是一个含有所有频率成分的信号，当然也包含了信号x的频率频率分量。所以理论上分析信号与高斯白噪声的互相关并不能为0，而应该是与信号同频率的周期波动形式。下面是我们作的信号与噪声以及噪声与信号的互相关图形。
=xcorr(x,noise,'unbiased');
figure;
plot(b4*dt,a4)
title('信号与噪声互相关')
=xcorr(x,noise,'unbiased');
figure;
plot(b5*dt,a5)
title('噪声与信号互相关')
[ 本帖最后由 zhlong 于 2007-8-9 22:07 编辑 ]
深受启发
回答比较全面 以后我也会努力发表好的文章 嗯，回答得很好。很喜欢这样的讨论氛围，如此下去，中国的科学必强！:lol
疑问
不相关的两个或多个噪声序列如何产生？有谁在做高阶累积量的DOA？回复 板凳 zhlong 的帖子
总结的非常好:handshake 学习了，谢谢啊 学习了，谢谢 信号的自相关特性无论是时域还是频域都是很重要的，感谢3楼的详细解答，受教了 楼主还在不？能不能更我解释什么是相关滤波，对随机 振动信号适用不 油瓶在手 低头猛走 鼠标一抖 一分到手 正好用到这方面的知识，太感谢了
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