如何用训练好的权重和阈值进行预测啊?
我的整个思路是这样的:建立网络之后,进行训练,达到收敛并且模拟效果最好的时候,用新的数据进行预测。我遇到的问题是这样的:每训练一次,模拟效果都会不一样(初始化权重和阈值的原因吧?),有的模拟的很好,我就想用这个最好的网络(主要指权重和阈值)进行预测。我该如何保存这个效果最好的网络,以方便用不同的新数据进行预测?
不知道我的问题说明白了没有,恳请高手帮忙啊!!谢谢!! 我也在思考中。我觉的是没法保存的,本身他就带有随机性。 记录最优时的权重和阈值
然后对新输入数据按规则计算输出
这没有什么随机性问题
如果预测效果不好
说明你训练的网络推广性能不好! 好像有个save命令可以把训练好的网络保存起来 找到比较好的结果后,用命令save filename net;保存网络,
可使预测的结果不会变化,调用时用命令load filename net;
取p_test=[ ];
t_test=[ ];
t=sim(net,p_test);
err=t_test-t;
plot(p_test,err);
选择误差小的保存网络
save filename net
以后调用时
load filename net
p_test=[ ];
t_test=[ ];
t=sim(net,p_test);
err=t_test-t;
plot(p_test,err):
http://www.2nsoft.cn/bbs/read.php?tid=6319&keyword= Matlab中文论坛上有这方面上的介绍,和LS的说的差不多
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