FFT变换后的幅值怎么反映真实的幅度呢？
各位，FFT 变换后的幅值如何反映出真实的幅度值呢？还望大家帮助解惑！！回复 #1 xiaokongliuliu 的帖子
能说得具体点吗？怎么样是你所说的真实？遇见过什么情况是不真实的？[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2007-9-20 09:17 编辑 ] 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-7 15:46 编辑
原帖由 zhangnan3509 于 2007-9-20 09:16 发表
能说得具体点吗？怎么样是你所说的真实？遇见过什么情况是不真实的？
就是我计算的时候是按照I0(n,q)=(1/2*32)*E(n)*exp(i*(2*pi*v(n)*z(q))); 然后给出v=; E=;，按说计算出来后的结果应该跟我设的值是一样的吧，可最后计算得到的结果是这样的，见附件，还请赐教。 据安所知dft后的幅值取决于你使用的窗函数的Process Gain，即square(sum(w))/sum(square(w)). 对于实数信号DFT输出的幅度是原信号幅度的PG倍/2，对于复指数信号DFT输出的幅度是原信号幅度的PG倍，对于矩形窗PG=N. 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-7 15:46 编辑
原帖由 powerken 于 2007-9-20 14:40 发表
据安所知dft后的幅值取决于你使用的窗函数的Process Gain，即square(sum(w))/sum(square(w)). 对于实数信号DFT输出的幅度是原信号幅度的PG倍/2，对于复指数信号DFT输出的幅度是原信号幅度的PG倍，对于矩形 ...
不是很理解，能不能说的详细点。比较愚钝！！ 没有人呢？？ 有偏归一化,可以保证峰值是准确的. 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-7 15:46 编辑
原帖由 xiaokongliuliu 于 2007-9-20 15:15 发表
不是很理解，能不能说的详细点。比较愚钝！！
就是输入采样点有N点，如果没有加窗处理，那么在fft输出的幅度是原来信号（单一频率）幅度的N/2，假设这里没有泄漏，如果有泄漏的话，我就不知道了：（。即如果我们输入一个sin(2*Pi*fin*n/fs)的序列，fs为采样频率，n为采样index.那么经过fft处理以后在fin*N/fs的输出点上的幅度是N/2.(这里要满足fin=m*fs/N,m为整数）。
正在学习，欢迎排砖。 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-7 15:47 编辑
原帖由 w89986581 于 2007-9-20 16:11 发表
有偏归一化,可以保证峰值是准确的.
既然是有限采样的话就已经加矩形窗截断了，那就是已经存在频谱泄漏了。
那么偏归一化是怎么实现呢，我没有查到，还望明示！！
to：powerken
我的处理是傅里叶变换后的abs/N*2的，可幅值跟最初的设置也不一样呀，那是不是什么地方出问题了那？ 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-7 15:47 编辑原帖由 xiaokongliuliu 于 2007-9-21 08:55 发表
我的处理是傅里叶变换后的abs/N*2的，可幅值跟最初的设置也不一样呀，那是不是什么地方出问题了那？
你的信号是复指数信号，所以应该除以N.
另外你能不能把全部信息提供出来，这样我可以在这里仿真一下了。 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-7 15:47 编辑
原帖由 powerken 于 2007-9-21 12:01 发表
你的信号是复指数信号，所以应该除以N.
另外你能不能把全部信息提供出来，这样我可以在这里仿真一下了。
单频振幅可以直接从幅频曲线上得到幅值数据。
如果频率成分较多，那就只能通过均方根来估计了。
不要希望用fft得到准确幅值
这不是fft的功能 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-7 15:47 编辑原帖由 xiaokongliuliu 于 2007-9-21 13:56 发表
更具我的测算，你的所有的dft幅值和我的相差了256倍，其他的都是正确的。我想你在处理过程中是不是把所有的采样点都除以256了。至于在什么地方，就不知道了，对matlab不熟，工作的电脑上没有。不过附件是我把所有的采样点除以256后得到的，和你的结果一致。
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