一个简单随机振动系统的Monte-Carlo模拟
问题描述:考虑如下系统
dX =1/2*(X-X^3-ε*X^5)+W(t), 其中ε=0.05, W(t) 是一零均值高斯白噪声, 其相关系数为E[W(t)W(t+τ) =2πSδ(τ), S 为W( t) 的谱密度,δ(τ) 为Dirac函数。
对于稳态解析解,当S0 =1/π时,可以求得E=1.1895.
请问:
1. Monte-Carlo模拟中,相关系数为E[W(t)W(t+τ) =2πSδ(τ)的高斯白噪声强度为多大,其方差与S有什么关系?
2. 进行Monte-Carlo模拟时,与解析结果1.1895相差很多。我的步骤是:每次产生一个高斯白噪声序列,在模拟时长T内求取系统响应;重复N次后对结果进行统计。请问是不是这个步骤有问题?
盼望版友赐教!!!!
[ 本帖最后由 dc1hawk 于 2008-8-21 15:31 编辑 ] 急待回应!自己顶一下! :@L :handshake :@L :@)讨论一下也好!! 统计的有问题,应该在系统达到稳态后,才可以进行统计,一般情况下我是取10000秒后作为系统达到稳定,
建议参考朱位秋院士的<随机振动> 多谢楼上的兄弟,但小弟还有疑问:
1. 以相关关系数为E[W(t)W(t+τ) =2πSδ(τ)的高斯白噪声强度为多大,其方差与S有什么关系?
2. 如果要模拟随机响应的非稳态解,应该是怎么样的一个过程呢?
回复 5楼 dc1hawk 的帖子
1: 强度不就是S麽。相关关系数为E[W(t)W(t+τ) =2πSδ(τ),这个表示形式是时域的表述,S为频域的表述2:非稳态解的一般不再是高斯过程,不知道求解的目的是什么 iewoug 发表于 2008-8-27 18:41 static/image/common/back.gif
1: 强度不就是S麽。相关关系数为E[W(t)W(t+τ) =2πSδ(τ),这个表示形式是时域的表述,S为频域的表述
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E[W(t)W(t+τ) =2πSδ(τ)高斯白噪声这个能用randn函数来模拟么?
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