lnhanwei 发表于 2009-2-15 15:54

讨论一下神经网络的过适配问题

最近学习BP网络,编制了个小程序,能够得到拟合数据和预测数据剩余标准误差最小的两个不同网络模型.
由于网络的过适配原因,这两个模型是截然不同的!隐层节点数也不同.

如果采用拟合残差最小的模型，那么网络存在严重过适配问题,预测值很差;
如果采用预测残差最小的模型,那么预测的效果比拟合的效果还好，而且这样训练网络，是不是有点不符合建模的道理?

请问，我在写论文的时候，到底应该使用哪个模型好呢?先谢谢啦!!!
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