预测精度为什么这么低
用MATLAB自带神经网络工具箱训练数据，基本按照训练数据与测试数据3：1的关系分配，我是做电池剩余容量估测的，（不知这里有没有做相关研究的），所选参数基本也是按照所看论文选择的，按说步骤什么的都相差不大，为什么我的预测误差那么大，算出来的剩余容量是一条平行于时间的直线，（非常直的直线），其实应该是随时间减少的啊，这个有点常识的都知道啊，电池容量越用越少啊。看别人的论文用BP都能得出较低的误差，为什么我这个连趋势都不对呢？有达人能帮忙看看吗，毕业设计急用啊！ 1、可以改变各层的输出函数！2、改变网络的结构]！
3、确保数据没有问题！数据有无进行归一化处理？
4、选择合理的算法！
等等。。。
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