上一个简单的EMD程序
因为本人仍为新手，这学期才开始研究HHT，找了很多文献和程序，觉得下面的这个比较简单，适合初级者使用。已经加了一些解释，希望能更易懂。function imf = emd(x)
% Empiricial Mode Decomposition (Hilbert-Huang Transform)
% imf = emd(x)
% Func : findpeaks
x = transpose(x(:));%转置
imf = [];
while ~ismonotonic(x) %当x不是单调函数，分解终止条件
x1 = x;
sd = Inf;%均值
%直到x1满足IMF条件，得c1
while (sd > 0.1) | ~isimf(x1) %当标准偏差系数sd大于0.1或x1不是固有模态函数时，分量终止条件
s1 = getspline(x1);%上包络线
s2 = -getspline(-x1);%下包络线
x2 = x1-(s1+s2)/2;%此处的x2为文章中的h
sd = sum((x1-x2).^2)/sum(x1.^2);
x1 = x2;
end
imf{end+1} = x1;
x = x-x1;
end
imf{end+1} = x;
% FUNCTIONS
function u = ismonotonic(x)
%u=0表示x不是单调函数，u=1表示x为单调的
u1 = length(findpeaks(x))*length(findpeaks(-x));
if u1 > 0, u = 0;
else, u = 1; end
function u = isimf(x)
%u=0表示x不是固有模式函数，u=1表示x是固有模式函数
N= length(x);
u1 = sum(x(1:N-1).*x(2:N) < 0);
u2 = length(findpeaks(x))+length(findpeaks(-x));
if abs(u1-u2) > 1, u = 0;
else, u = 1; end
function s = getspline(x)
%三次样条函数拟合成元数据包络线
N = length(x);
p = findpeaks(x);
s = spline(,,1:N);
-------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
function n = findpeaks(x)
% Find peaks.找到极值
% n = findpeaks(x)
n = find(diff(diff(x) > 0) < 0);
u = find(x(n+1) > x(n));
n(u) = n(u)+1;
------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------------
function plot_hht00(x,Ts)
%双边带调幅信号的EMD分解
% Plot the HHT.
% plot_hht(x,Ts)
%
% :: Syntax
% The array x is the input signal and Ts is the sampling period.
% Example on use: = wavread('Hum.wav');
% plot_hht(x(1:6000),1/Fs);
% Func : emd
% Get HHT.
clear all;
close all;
Ts=0.0005;
t=0:Ts:1; % 采样率2000HZ
% 调幅信号
x=sin(2*pi*t).*sin(40*pi*t);
s1 = getspline(x);%上包络线
s2 = -getspline(-x);%上包络线
x1 = (s1+s2)/2;%此处的x2为文章中的h
figure;
plot(t,x);xlabel('Time'), ylabel('Amplitude');title('双边带调幅信号');hold on;
plot(t,s1,'-r');
plot(t,s2,'-r');
plot(t,x1,'g');
imf = emd(x);
for k = 1:length(imf)
b(k) = sum(imf{k}.*imf{k});
th = angle(hilbert(imf{k}));
d{k} = diff(th)/Ts/(2*pi);
end
= sort(-b);
b = 1-b/max(b);
% Set time-frequency plots.
N = length(x);
c = linspace(0,(N-2)*Ts,N-1);
%
figure;
for k = v(1:2)
plot(c,d{k},'k.','Color',b(),'MarkerSize',3); hold on;
set(gca,'FontSize',8,'XLim',,'YLim',);%设置x、y轴句柄
xlabel('Time'), ylabel('Frequency');title('原信号时频图');
end
% Set IMF plots.
M = length(imf);
N = length(x);
c = linspace(0,(N-1)*Ts,N);
for k1 = 0:4:M-1
figure
for k2 = 1:min(4,M-k1), subplot(4,1,k2), plot(c,imf{k1+k2}); set(gca,'FontSize',8,'XLim',);title('EMD分解结果');end
xlabel('Time');
end
plot_hht00(x,Ts)只画出了时频图，没有三维图。
[ 本帖最后由 空杯子 于 2009-5-15 16:19 编辑 ]
怎样上传仿真图？
本来想传仿真图的，更形象一些，但是无奈不会。。。谢谢啊
我最近做毕业论文，刚刚才设计这个领域的东西，你传的EMD对我很有用。谢谢了～不过，我对MATLAB实在是不熟练。我有了一些文本数据和这个程序后，我应该怎么让MATLAB实现啊？从而得到你下面的这些图啊？谢谢你了～麻烦了
另外，程序里的X代表是什么啊？是文本数据么？我是菜鸟，你可能觉得我问的问题很幼稚，可是我真的不懂！回3楼
x代表你要EMD分解的信号，根据要求自己设定的请教LZ牛人
我最近也在弄毕业设计呢，我的课题是基于HHT的非平稳信号分析我们老师要我编程仿真，我完全不懂
[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2009-8-18 21:20 编辑 ]
请问高人
请教：我的matlab软件没有程序中的getspline()函数，该怎么办？程序为何一直停不下来
运行plot_hht00(x,Ts)时，程序一直在画图，不停地显示， 请问一下楼主这个程序中需要哪些数据,以及整个程序的主程序是怎样的啊??我正在学matlb,希望能够接触一个完整的程序,谢谢楼主了!! 我最近做毕业论文，刚刚才设计这个领域的东西，你传的EMD对我很有用。谢谢你了 不错啊，非常好用啊 不错啊，非常好用 不错啊，非常好用 不错啊，非常好用
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