这样的频谱图能说明什么问题?
附件为我做的频谱图,从图上看不出主要的振动频率,感觉很乱,不知道是做法的问题还是振动的性质本身造成的? 可能是混沌了吧。 个人感觉应该是混沌了,不知道你的系统是不是非自治的,看看庞加莱截面就知道了 LZ这图在实物上量测信号时好像时常遇到! 一般都是取样多次再平均处理!非线性还在与各位学习!? 混沌? why?
[ 本帖最后由 无水1324 于 2010-3-22 17:48 编辑 ]
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出现连续谱,说明响应中含有相当多周期分量存在,这时庞加莱截面由应该是许多无规则的点构成,也即微分方程的解失去了周期性,根据庞加莱理论,该系统可能是混沌,不知理解的是否正确,望指正 看到楼上各位的回复,很感动,也很感谢。我做的是两个转子的动力学分析,的确有很多不同周期的激励作用,实在是不知道如何分析,找不出运动的特点,一直在迷茫回复 6楼 胡晓宇 的帖子
理论来说,混沌和含噪音都会出现连续谱。同时你这里有多个谱线,说明里面还有多周期的振动信号。而且三个信号的频率之间也没有出现明显的倍数关系。如果是理论分析的话,应该就是混沌的了。
如果是实际的检测信号,可能还要考虑噪音的影响。有可能是多周期运动。
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转子的转频是多少回复 8楼 ydiok 的帖子
转速分别为12000rpm和9600rpm,好像和图也对应不上贴出我的频谱图程序
function myfrequencyplot% all the files are save as t and s
clc;
clear;
load f4_n1_12000_n2_9600_5.00.mat;
% 读取文件,里面保存有时间序列t和积分结果s,s有18维
disp('three frequencies');
N=1024*4;%选择点数
xtemp1=s(end-N*4:4:end,1);%转子1在x方向振幅
dt = 6/100000;%积分时,积分区间为【0,6】,点数为100000
xa=fft(xtemp1,N);%转子1在x方向位移的傅里叶变化
xa(1)=[];
f = 0.25/dt*(0:N/2)/N;
figure;
set (gcf,'Position',, 'color','w')
plot(f(1:N/2),abs(xa(1:N/2)));
h = gca;
set(h,'FontSize',14);
xlabel('Frequency( Hz)')
ylabel('Vertical Amplitude(m)')
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