模态参数识别,构造Hankel矩阵
小弟最近在研究基于随机子空间的模特参数识别,在构造Hankel矩阵时遇到一个问题,就是指定Hankel矩阵时不同的块数会导致分析的精度及阶数不同。看过一些文章,Hankel矩阵为2il*j,分为2i块和j行,而i,j是需要满足一个公式n=2i+j-1,n为时程数据长度。就是需要指定一个i,再能够决定j。但是指定i也是人为的,而且这样算出来的Hankel矩阵维数很大,运行很慢。
请问下各位有对构造Hankel矩阵比较熟悉的吗? 同样的问题 好像现在更多的是从提高求解Hankel矩阵的效率角度来研究Hankel矩阵的
基本没有看到关于最小Hankel矩阵构造方面的资料
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