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[综合讨论] 关于状态监测和故障诊断的一点想法

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发表于 2011-5-6 22:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 fengchunlijdb 于 2011-5-8 08:26 编辑

看论坛上大家说的问的,解决的未解决的基本上都是故障诊断的,出了问题然后,寻求问题的症结,或者说是通过信号分析手段诊断故障部位,那我们有没有一种手段,在出故障之前能够给出预警信息?现在在线监测技术也在蓬勃发展,但是没有看到其起到的关键作用。我们能不能通过某种方式对机组正常工况下的振动进行预测?然后根据预测振动与实际振动进行比对分析,判断机组是否出现异常,进而采取其他手段规避机组故障的发生。这是不是一个新的方法或者思想呢?
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发表于 2011-5-7 01:15 | 显示全部楼层
楼主所提的是预知维修概念,已经不算新思想了,也是我们这群人为之工作的目标。
 楼主| 发表于 2011-5-7 10:33 | 显示全部楼层
二楼的,可不可请您的谈谈研究思路或者方法?主要用于那些方面,什么机械?
发表于 2011-5-8 08:21 | 显示全部楼层
楼主想在正常状态下预测过几天会有什么故障出现?
 楼主| 发表于 2011-5-8 09:41 | 显示全部楼层
回复 4 # mriook 的帖子

对于机组,振动是肯定存在的,正常的振动是什么样的,是可以容易记录获得的,如果长时间在线监测,有正常的信号,只要有异常就可以判断,报警,或者正常的信号参数值服从一定的分布规律,而异常的号分布规律改变,通过某种方式可以进行判别,不必要等到故障出现才去处理报警。这方面有没有相关研究?
发表于 2011-5-8 10:22 | 显示全部楼层

基于历史数据的趋势预报研究已经有好多年了,只是预报总是很困难的,准确度有待于大大地提高。
发表于 2011-5-10 15:28 | 显示全部楼层
1、运行过程中的设备,产生故障是无法避免的,关键是如何降低因故障带来的损失或避免损失才是振动分析或其他预防性工作的目的。
2、我认为楼主可能将失效和故障的概念有所混淆。
发表于 2011-5-11 09:51 | 显示全部楼层
机械运行状态就像人的机体一样,正常时谁也无法预测。当出现异常时,达到准确预测需要大量的“临床经验”,但又因环境、对象等不同就不能一概而论了。
发表于 2011-5-11 10:36 | 显示全部楼层
楼上说的很对,我认为机械运行在正常状况下很难预测会出现异常,出现哪方面的异常,只有在出现异常后或迹象后,才能根据各种讯号判断异常之所在,加以预防或维修。
发表于 2011-5-11 21:34 | 显示全部楼层
Spiritgiant 发表于 2011-5-8 09:41
回复 4 # mriook 的帖子

对于机组,振动是肯定存在的,正常的振动是什么样的,是可以容易记录获得的,如果 ...

  正常运行的机组,一旦出现了异常信号,就代表与异常信号相关的故障开始出现了。7楼说的很好,故障和失效是两个概念,我们做状态监测和故障诊断的,工作的目的就是要早发现这些异常信号,跟踪它的发展,根据振动信号的特征和振动信号与相关参数的关系,来做出较为准确的诊断。根据故障的类型,及早的准备备品备件,根据相关标准和经验设定停机值,以避免事故的发生。并提出检修建议。
  我觉得我们欠缺的是故障诊断的准确性,目的和方法(包括楼主想表达的东西)很多年前都提出来了,不是新东西。
  扎实的理论和丰富的现场经验,二者却一不可。
  闲下来时多看看设备图纸,琢磨琢磨设备结构,熟悉检修工艺,具备较强的动手能力。我们的振动事业定能发扬光大!
发表于 2011-5-12 12:28 | 显示全部楼层
有些故障是可以提前预测到的,有些故障提前预测是不容易做到的。
需要许多参数(现场工艺参数等)和专家数据库来支持的。
关键是制定相应的Rule
现在我们在做这方面的工作。
 楼主| 发表于 2011-5-14 21:08 | 显示全部楼层
回复 9 # ksdongtianlin 的帖子

我觉得这正如人们体检,对于正常人而言,比方说某个参数是服从某种分布的(如正态分布),在99%的概率情况下,如果你的参数不在99%的概率内,那就是值得怀疑的,然后在根据其他指标进行判断。对于机组而言,对于运行状态稳定,比方说状态参数恒定,监测一个测点振动参数,如位移峰峰值其参数是服从正态分布的,对于某段时间如果监测到的峰峰值不是正态分布,或者分布参数改变了,此时机组工作异常了,这应该也是可以考虑的思路。
发表于 2011-5-14 22:34 | 显示全部楼层
回复 1 # Spiritgiant 的帖子

楼主,这不是新方法,这也是监测手段的一种。
发表于 2011-5-15 04:49 | 显示全部楼层
同意10楼主任的总结.
这些想法很早就有了,我认识的一位老教授30年前就开始这块了,现在积累了极其多的数据和经验,包括对某些机器长达20多年的不间断的监测.可惜非中土之士.
据我了解,在我了解的某个大型旋转机械行业,国内的老师们03年以后才开始大面积的玩这些概念,但是貌似还没见到牛人出现.
转述一下主任的经验:
增强目的性\革命必能胜. 监测和诊断目的一定要清楚.
知识和现场经验,二者绝不可少.
对机构本身的了解和对安装,运行过程的深入认知等,是成功监测和诊断的基础.

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