用matplotlib及mplot3d绘的图

Rainyboy

云图和等高线图使用matplotlib的plt.contour(X,Y,Z,...) 和 plt.imshow(Z,...)函数即可，其中X,Y,Z的维数必须一致。




绘制三维图形需要使用mpl_toolkits.mplot3d库，这个库在matplotlib的文档中并未详细说明，在其网站上有文档：
http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_toolkits/mplot3d/


按照示例代码，再翻一翻文档，照猫画虎就行了。






比较遗憾的是，似乎只能以这个视角来绘图了，无法旋转视图什么的。

mxlzhenzhu

网格图怎么画？前处理软件中常见的那种样子。

linqus

网格通过x、y坐标计算即可，
matlab中有自动生成命令

筱炜轩

高手啊，一直在琢磨怎么让三维网格图和投影等高线图同时显示，好帖子！

Rainyboy

linqus 发表于 2013-7-1 16:36

                               
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网格通过x、y坐标计算即可，
matlab中有自动生成命令

请问元老说的是griddata函数吗？

Rainyboy

筱炜轩 发表于 2013-11-14 01:07

                               
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高手啊，一直在琢磨怎么让三维网格图和投影等高线图同时显示，好帖子！

[code=Python width=600px]from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_xlim(-40, 40)
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_ylim(-40, 40)
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_zlim(-100, 100)

plt.show()[/code]


这是一个官方的例子，可以参考一下。plot_surface()函数用来画三维曲面，ax.contour()函数用来在三维空间中绘制二维等高线。

筱炜轩

Rainyboy 发表于 2013-11-15 03:19

                               
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这是一个官方的例子，可以参考一下。plot_surface()函数用来画三维曲面，ax.contour()函数用来在 ...

太感谢了！