曲线拟合：函数参数问题（标准偏差）

augusto

请问拟合后如何获得参数的标准偏差(standard deviation)，谢谢？
例如：
General Model: f(x) =(b-a)./(1+((x/x0).^k)) +a

Coefficients (with 95% confidence bounds):
       a =       3.281  (2.625, 3.938)  // 请问如何获得 a 的 std
       b =      0.2708  (-0.1386, 0.6803)
       k =       20.24  (-6.81, 47.3)
       x0 =       13.51  (12.48, 14.54)

Goodness of fit:
  SSE: 6.448
  R-square: 0.8444
  Adjusted R-square: 0.8152
  RMSE: 0.6348

l另外能否得到拟合过程中 收敛度和迭代次数的 曲线图？
谢谢