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[综合讨论] 谈谈状态监测与故障诊断领域的牛人们,有你知道的吗?

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发表于 2012-12-2 16:37 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 wdhd 于 2016-6-21 10:45 编辑

  大家谈谈自己身边或知道的牛人,牛在什么地方?你们知道的大学院校里的教授、专家也可以介绍一下,以及在企业里从事故障诊断的牛人,总之要是有过较多现场故障诊断实际经验的牛人就更好了,了解牛人,向牛人看齐,向牛人学习,找到自己与他们的差距,你觉得呢??
  另外希望大家多介绍一下工作在一线的高级工程师,虽然相对于那些些功成名就的教授们他们显得默默无闻,但这些人针对的是现场具体的实际问题,同样非常重要,而对于像我这样希望在企业里搞故障诊断的人来说,他们的职场经历更值得我们学习,毕竟我是成不了大师的了,只希望靠自己的努力做一位优秀的设备故障诊断工程师;你知道有哪些设备故障诊断的牛人吗??
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 楼主| 发表于 2012-12-2 16:45 | 显示全部楼层
个人认为上交和西交在这方面是很强大的,还有这些牛人 陈进 褚福磊 何正嘉  屈梁生 韩捷  丰田利夫 想必大家已经很耳熟了吧!
 楼主| 发表于 2012-12-2 16:46 | 显示全部楼层
陈进,1959年6月生,博士,上海交通大学教授、博士生导师,日本东京工业大学客座教授,中国振动工程学会学会常务理事,故障诊断学会秘书长,ISO故障诊断专业委员会中国专家(ISO / TC 108 / SC 5 / WG 1),《MSSP》杂志编委,《振动与冲击》编委,《振动、测试与诊断》常务编委。
    长期从事信号处理及机械故障诊断理论、方法和应用技术等方面的研究。曾获包括国家科技进步一等奖在内的多个奖励,发表学术论文240余篇,国内外学术大会特邀报告5篇,出版著作4部。近期的主要研究方向和兴趣为:现代信号处理方法及其在故障特征提取中的应用,基于网络的机械设备故障远程诊断及专家系统等。先后主持和参与过60余项科研课题,其中包括:“十五”国家科技攻关计划重点项目1项:“基于网络的设备远程监测与故障诊断系统”,国家自然科学基金项目2项:“基于循环平稳信号处理的微弱机械故障特征提取方法”,“小波分析方法在结构损伤检测中的应用研究”,日本Fujitec项目1项:“振源定位的基本软件框架开发”等。
    主要研究方向:基于现代信号处理和声学信号分析的故障特征提取理论和方法;故障诊断专家系统中推理和知识获取的理论及方法;基于网络的设备远程监测与故障诊断系统。
 楼主| 发表于 2012-12-2 16:47 | 显示全部楼层
韩捷,男,博士,教授,1957年生,郑州大学振动工程研究所所长, 河南省优秀教师,省管优秀专家,享受国务院政府特殊津贴。中国振动工程学会理事,全国故障诊断学会副理事长。长期从事设备故障机理及智能诊断技术的教学、研究和产品开发。指导研究生30 余名。主持或参与完成包括国家“八五”重大装备技术攻关、国家重大科技成果工程化、商品化示范项目等在内的国家和省部级项目20 余项。获得省部级以上科技进步奖12 项,其中主持获得国家科技进步奖一项,河南省科技进步奖10 项,化工部科技进步奖1 项等。发表学术论文80 余篇,其中EI 收录15篇。主编出版学术专著3 部。

多年来注重产、学、研相结合,坚持走与企业结合及应用产品开发之路。累计开发设备状态监测与故障诊断类产品3 大系列10 余种,其应用覆盖包括吉林化学工业公司、武汉钢铁集团、洛阳炼油厂、长城铝业公司等数十家特大企业在内的石油、化工、冶金等领域。

目前主持的项目有十余项,其中包括“863”计划项目、河南省重大科技攻关项目、河南省杰出人才创新基金等重大科技攻关项目10 余项。
 楼主| 发表于 2012-12-2 16:53 | 显示全部楼层
黄文虎(1926.7.22-)。机械动力学与振动专家。浙江省永康县人。1949年毕业于浙江大学获学士学位。1953年哈尔滨工业大学研究班结业。哈尔滨工业大学教授,中国振动工程学会名誉理事长。
  在复杂结构的振动分析和振动设计方面,提出汽轮机整圈连接长叶片振动设计的新方法和叶片调频的“三重点”理论,解决了我国自行设计大容量汽轮机中的一个技术关键。针对高速旋转机械和卫星及载人飞船等设备的故障诊断,提出模糊智能诊断等新方法。开发多套旋转机械故障诊断装置,取得较大的经济和社会效益。针对我国航天器和工业机器人,发展多柔性体系统动力学。研制带挠性附件卫星动力学与控制的应用软件,研究运载器仪器舱的减振技术和新型的整星隔振技术,为我国卫星完善动力学设计提供了手段。
  1995年当选为中国工程院院士。

 楼主| 发表于 2012-12-2 16:57 | 显示全部楼层
屈梁生(1931.3 .17 -) 机器质量控制与监控诊断专家。江苏省常熟市(县)人。1952 年毕业于交通大学。1955.8 哈尔滨工业大学研究生毕业。现任西安交通大学机械工程学院教授、博士生导师。
  长期从事机械质量控制与监测诊断领域的基础性、开拓性研究,提出“诊断是以机械学和信息论为依托,多学科融合的技术,本质是模式识别”的学术思想。首创全息谱技术,全面集成机器振动的幅、频、相信息,显著提高了机器运行中稳差故障的识别率,在此基础上开发完成了轴系全息动平衡技术,有主要改善了现有移子现场动平衡方法。其所研制的多机组在线监测网络,具有预警、故障追忆、远程和智能诊断功能。运用和发展机械信号处理技术,从发动机噪音中成功地提取了故障特征、揭示了机器声悦耳感的机理、提高了多种机电产品的传动精度。获得国家级奖励二项,省部级奖励十二项,已授权国家发明专利七项,发表论文220篇,出版 著作三部,主编丛书一套15册,培养了研究生98名
2003 年当选为中国工程院院士。
 楼主| 发表于 2012-12-2 16:57 | 显示全部楼层
杨叔子(1933.9.5-)机械工程专家。江西湖口人。1956年毕业于华中工学院。1956-1957在哈尔滨工业大学进修。华中理工大学教授。立足于机械工程,致力于机械工程与有关新兴学科的交叉,着重在机械工程中的信息技术与智能技术,拓宽了机械工程学科的研究领域。在精密机械加工与机械加工自动化方面,发展了切削振动理论与误差补偿技术,研制出切削监控系统,解决了生产中重大关键问题;在机械设备诊断理论与实践方面,建立了一套概念体系,发展了诊断模型与策略,研制出不解体的发动机诊断系统;发展了钢丝绳无损检测理论与技术,解决了国际上断丝定量检测难题。在时序分析的应用基础与工程应用上,结合系统理论与数据处理技术,发展了某些理论与方法,对时序分析的工程应用起了一定的推动作用。1991当选为中国科学院院士(学部委员)。
 楼主| 发表于 2012-12-2 16:58 | 显示全部楼层
本帖最后由 uangwei 于 2012-12-2 22:10 编辑

高金吉
中国工程院院士,北京化工大学机电工程学院教授,博士生导师。1966年毕业于北京化工学院化工机械专业, 1993年清华大学固体力学专业博士研究生毕业,获工学博士学位,其研究方向为机械故障诊断。1979年率先在国内工业企业开发应用状态监测诊断技术,80年创建辽阳化纤公司机械技术研究所,84年创建了中国石化状态监测诊断技术中心(现为中国石油设备诊断技术开发中心)。88年起任中国石化辽阳化纤公司副总工程师,2000年在北京化工大学创建设备诊断工程中心,并建成211工程重点设备诊断工程实验室。

点评

高金吉  发表于 2012-12-2 21:40
 楼主| 发表于 2012-12-2 16:59 | 显示全部楼层
夏松波   教授
浙江镇海人,1953年毕业于大连工学院,1957年哈工大研究生班毕业,并留校任教,1987年升为教授,1990年被批准为博士生导师。
现任全国振动工程学会理事。近十年来,荣获国家及部级奖12项,荣誉和奖励证书7项,出版著作4部,发表论文60余篇。在故障诊断方面为国内最早开展设备诊断技术的主要倡导者之一。早在83年,首次将模糊数学应用于汽轮机发电机组诊断,87年就开展故障诊断专家系统的研究。领导课题组开发出了应用于实际的3MD 系列故障诊断装置20多套。94年被国家列入新技术推广项目,目前已经取得了4000余万元的经济效益。在转子振动与强度方面,如整圈长叶片、复杂转子计算及转子自动平衡技术等领域做出了创新性研究成果,组织并编写了两部《转子动力学》专著。为我国转子动力学学会主要创始人之一。多年来深入现场,解决机组故障难题,如93年协助工厂解决舰用汽轮机组振 动超标,挽回了数百万的损失;98年协助某研究所解决了导弹发动机多次断轴重大事故,为国防建设做出了重要贡献。在八五攻关中,被国家授予先进个人称号。在国际上多次担任学术会议组委工作,98年应邀去英国两所著名大学讲学和交流。迄今已培养了21名硕士生和20名博士生。?
 楼主| 发表于 2012-12-2 17:02 | 显示全部楼层
何正嘉 教授,博士生导师。
男,汉族, 1942年11月出生,杭州市人。1968年毕业于西安交通大学应用力学专业,后获机西安交通大学械制造工学硕士学位及日本九州工业大学信息工学博士学位。现任西安交通大学机械工程学院机械工程及自动化研究所所长、中国振动工程学会理事、故障诊断学会副理事长、国际ISO/TC108/SC5中国专家组成员、国际声振学会(IIAV)会员。国家自然科学基金同行评议专家(E05-103038、E05-204049)、《西安交通大学学报》编委、国际期刊 《 International Journal of Plant Engineering and Management 》编委、上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室学术委员。 主要研究方向: 机械动态分析与动态设计、信号处理与识别、机械设备状态监测与故障诊断。
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