请问matlab怎么将位移信号转换为加速度信号

winner5299 · 发表于 2013-11-29 10:45

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FFT能否实现？

火车头 · 发表于 2013-11-29 23:02

FFT是把时域转换为频域，你可以直接在matlab求导，diff(函数， n) ，求的n阶导数(n是具体整数)；

hcharlie · 发表于 2013-11-30 09:24

位移微分便是速度，速度再微分一次成加速度。
以上是理论。
位移函数特别精确时是这样的关系。
但如果你是测量值，就有误差。有误差的数值求微分误差大极了，微分两次面目全非，完全不是这么回事了。
结论：测量得来的数据绝对不能做微分运算！
此路不通！

winner5299 · 发表于 2013-11-30 15:23

hcharlie 发表于 2013-11-30 09:24

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位移微分便是速度，速度再微分一次成加速度。
以上是理论。
位移函数特别精确时是这样的关系。

非常赞同您的说法。因此，我迫切想知道FFT法可以实现吗

yghit08 · 发表于 2013-11-30 22:05

hcharlie 发表于 2013-11-30 09:24

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位移微分便是速度，速度再微分一次成加速度。
以上是理论。
位移函数特别精确时是这样的关系。

对这方面一直比较关注。之前我一直认为微分造成的影响要比较小，至少不累积误差。如果和积分比较呢（从加速度积分到位移）？
有看到过东方所的文章说是他们开发了一种方法从加速度积分到位移效果不错。论坛也总出现这样的问题，从加速度积分到位移。求解。

zswseu · 发表于 2013-12-2 00:03

yghit08 发表于 2013-11-30 22:05

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对这方面一直比较关注。之前我一直认为微分造成的影响要比较小，至少不累积误差。如果和积分比较呢（从加 ...

是啊，这个应该有数学理论在那儿。误差的累积。
感觉拟合成连续的函数再微积分，可能误差小点。

zhouli19860517 · 发表于 2013-12-4 21:52

可以两次微分得到，如果测量数据比较好得到的结果还行，不好的话需要进行滤波处理，在进行微分。

mayaview · 发表于 2013-12-9 22:00

yghit08 发表于 2013-11-30 22:05

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对这方面一直比较关注。之前我一直认为微分造成的影响要比较小，至少不累积误差。如果和积分比较呢（从加 ...

加速度求位移是要有仪器噪声和测量信号的假设的，不然做出来总是有问题。东方所那个和滤波器的效果很相近，你不信可以用一个非零均值的加速度信号让他做位移，你就能看到了。总之，没有仪器噪声和测量信号的假设这个积分过程是完成不了的。滤波器不就是给定了这两个假设做的吗？

pasuka · 发表于 2013-12-10 15:31

mayaview 发表于 2013-12-9 22:00

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加速度求位移是要有仪器噪声和测量信号的假设的，不然做出来总是有问题。东方所那个和滤波器的效果很相近 ...

从加速度积分得到位移，本质就是确定两个积分常数，难点也在于此，一般都是先用滤波器处理

mayaview · 发表于 2013-12-13 16:11

@pasuka, 是你啊！你做做看吧，比想象中困难一些，有些设备有低频漂移，积分出来有趋势项，有些时候还有慢周期。反正比想象中要困难一些，试一下你就知道了。

ccc5458 · 发表于 2014-7-21 15:51

仪器噪声和测量信号的假设

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