振动监测及故障诊断行业前景讨论

xgwei

Ladies and Genetlemen,


Hello everyone!


大家好，小弟振动监测行业从业者，想在此请教各位，请各位前辈们讨论下振动监测行业未来5-10年的发展前景。


大致讨论思路：
振动监测行业现状；行业未来发展局势分析；故障诊断行业分析未来方向；行业服务理念的转变；振动行业与工业自动化未来的关联；工厂设备有效性管理理念的未来之路；传统工业未来走势；互联网时代给予本行业的机遇和挑战；大数据时代给予本行业的机遇和挑战；工业物联网与本行业的关联等...


望各位踊跃发言，头脑风暴，集思广议，共同发展本行业！


若肯赐教，不胜感激！

frankfei111

高速度、高精度生产要求下，振动监测和精确预报还是很值得去做的。

来自:Android客户端
河北省秦皇岛市海港区

xgwei

经济基础决定上层建筑。同样道理，设备管理水平的发展也取决于设备的技术进步。近十几年来，无论是装备技术和经济效益，都是我国各工业行业进步速度最快的时期。同时也是设备管理水平迅速提升的时期。
近年来国际设备管理主要发展方向集中在以下几个方面。
　　1.活跃的维修策略和模式研究
　　近年来国际上维修策略的研究占总交流数量的60%以上，新的维修策略和模式如雨后春笋，不断涌现。例如对近年来流行的价值驱动维护VDM、以证据论为基础的维护、可靠性保障管理体系PMO、赛车式维护PIT　STOP、全面质量维护TQMain、寿命周期风险维护LCRM的讨论和应用就十分活跃。国际会议就像华山论剑一样，丰富多彩的维修策略和模式常常成为主流议题。
　　2.维修组织、维修资源配置
　　维修组织文化的思潮很多，成为企业组织创新的延伸。除了传统的集中式、分散式维修组织，矩阵式维修组织成为新生事物。操作员工自主维修、企业内部专业维修以及外部合同化维修的配置与维修效益和效果关系密切，也成为设备管理部门关注的焦点。对外部维修资源的管理是其中的一个热门话题。
　　3.设备管理绩效评价
　　欧洲维修团体联盟成立了TC319小组，长期致力于维修组织绩效评价指标研究，设计了十几个KPI，用于对设备管理组织绩效评价。德国CONMOTO公司也提出了一套资产管理评价体系；同时，英国标准化协会BSI出台了评价体系——PAS55，在此基础上国际标准化组织最近提出适用于资产管理评价的ISO55000，开始在全球试验性的评价。
　　4.智能化维护的发展
　　2008年底，IBM首席执行官彭明盛首次提出“智慧的地球”这一概念。IBM所谓“智慧的地球”，即指把新一代的IT、因特网技术充分运用到各行各业，把传感器嵌入、装备到各种物体中，通过互联形成“物联网”，而后通过超级计算机和云计算，使得人类以更加精细、动态的方式管理生产和生活，从而在全世界范围内提升“智慧水平”。　
　　当今的互联网和物联网时代，设备的电子化、信息化、数字化十分迅猛，设备的淘汰、更新也以几何级数在加速。
　　智慧工业则是智慧地球的重要组成部分。智慧工业的核心是以一种更智慧的方法，通过利用新一代信息技术来改变工业装备和管理者的交互方式，以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。
　　德国的的工业4.0是智慧工业的具体对策，例如西门子公司提出数字化工厂，价值网络集成，产品生命周期的集成，信息纵向集成等概念。
　　美国则提出工业互联网的具体应对，例如通用电气提出通过工业互联网，1%的提升，再造一个美国。艾默生公司思考工厂内智能无线解决方案。美国的NI公司提出智慧电厂，“SmartGen”的整体解决方案。
　　我国一直在关注国际的变化，探索走出两化融合一条路，所谓的两化融合，就是信息化和工业化的高层次的深度结合，以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化发展道路。
　　在这样的国际形势下，各个行业进行了有益的探索，例如宝钢提出打造“决策支持系统”，采集所有重点设备的振动、温度、电流、绝缘等数据。所有数据汇集到企业大数据中心进行统计、分析，生成报告及报表供设备管理决策层使用，作为设备运行维护的决策依据。　
　　中石化提出智能工厂，智能油田的概念，并先期在燕山、镇海、茂名、九江等炼化企业开展试点，将围绕生产管控、设备管理、安全环保、能源管理、供应链管理、辅助决策等6个方面开展智能化应用。
　　国家电网也提出智能电网的想法，他们以物理电网为基础，将现代先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电网高度集成而形成的新型电网。　
　　智慧装备属于智慧工业范畴，关注生产装备的智慧化运营，通过对装备各种状态参数的搜集与智能化分析，为装备管理决策提供数据支撑。
　　近年来国际上流行一个很时髦的词汇，E-MAINTENANCE，翻译过来叫做“电子维护”，电子维护的进一步延伸，又称为SMART　MAINTENANCE，即“聪明的”维护，或者智能化维护。表现在以下几个方面。
　　（1）电子化检测
　　大量的电子化检测仪器、仪表和设施不断被发明出来，用于设备的检测，如振动、红外、油液、超声波、气体泄漏检测仪器以及用于管道检测的电子内窥镜等等。除了那些复杂的检测设施，一些简易的检测设备，移动式数据采集器——PDA或者采集终端也以便携、简单为特点广泛应用于设备维护领域。
　　（2）电子信息流
　　物联网已经成为未来的发展趋势。条码和射频技术（RFID）产品的出现，促进了电子信息流的发展。随着劳动力价格的攀升和电子产品价格的不断降低，电子化点检也越来越普遍。电子化的点检工具逐渐代替了纸质点检表，可以迅速将现场信息通过WIFI或者公共无线通讯网络传递给中心计算机。电子信息流将是未来信息传递的主要方式。
　　（3）电子化分析
　　企业里常常存在这样的现象：大量的故障信息需要进行分析，需要追根溯源，而现场的维修人员又总是在救火，忙的没有时间。大数据的管理和电子化的分析就变得十分必要。现场的操作或者检修人员只要将相关数据及时、准确的输入给计算机，或者通过移动终端采集上来，计算机程序就会给出相应的分析，辅助诊断人员得到正确的故障结论，找到正确的解决途径。
　　除此之外，计算机还可以发挥决策、报警、计时、计数、提示，大数据统计分析和直方图、圆分图、折线图、其它图像、文件自动生成、声音合成、虚拟仪器、电子视板等各种各样的智慧功能，为我们的维修管理提供支持。
　　（4）电子化知识管理
　　企业是铁打的营盘流水的兵，人走了，附着在人脑子里的知识往往就被带走了。21世纪企业的知识资产之重要性不亚于实物资产。因此，对知识资产的管理就变得越来越紧迫。什么是设备的知识资产呢？它们包括电子版的设备图片、结构图纸、线路图纸、操作指南、维护手册、检修经验、改造经验、安全教训等等，还包括操作和检修中员工形成的一点课程（OPL）及一点建议（OPS）等等。
　　（5）电子化维护手册
　　最早应用于美军的交互式电子技术手册（IETM）是用于快速教会美军士兵如何快速的学会如何诊断和检修武器装备的软件，就类似于互动式的武器检修手册。一个有经验的装备维修人员需要几年才能培养出来，也许等培养出来，他们也就退役了。当代的士兵几乎都会使用电脑，都会上网检索。交互式电子技术手册就如同一个检索工具，让士兵根据故障现象很快查找到原因，从装备树上定位故障部位，并能够通过一段录像演示出来如何解体装备、如何换件、如何安装、调试。在民用设备上，这种电子化的检修手册概念同样可以应用。不少公司已经开始了电子化检修手册的研究制作。电子化检修手册可以不断将检修经验植入，不断扩充，使之不断丰富。
　　（6）电子化学习
　　毋庸置疑，电子化学习（E-learning）是这个时代的重要特征。21世纪设备的技术进步大大超过人员的技术进步，企业先进设备和落后检修队伍的矛盾更加尖锐。而且，越来越多的人离开检修工作而转向其他更时髦的行业。这已经成为困扰全球企业的严峻问题。面对日益复杂的设备系统，如何能够让进入这一领域的新人快速掌握检修设备知识，如何弥补检修人员的不足，e-learning将发挥越来越重要的作用。

综上所述，我们初步可以得出这样的结论——SMART或者智能化维护的确是未来的主流发展趋势。

a001403

说的很中肯

huntercz

其实这个也很简单，去招聘网站上看看这个行业的招聘情况就知道了，相对来说这个行业还是一个门槛较高，有一定专业性的行业。
但从猎聘网提供的薪资水平来看，达到专家级水平的话还是一个收入不错的行业哦。

张航铭

完全看不懂

ruan

重点发展智能化、自动化、网络化和可靠性的产品，人员的专业化水平和设备的整体状态有较大幅度提高。

gx4881

状态监测与故障诊断应用于实践过程中时，根据人文因素和社会因素等或多或少将效果大大折扣，在没有形成规模和系统性运作前，对连续运行的企业如煤化工、电厂、石化来说，过分依赖可能会导致计划检修紊乱，但系统性成熟了确实能带来企业的资本效益最大化。状态监测中振动分析、冲击脉冲、红外监测、油样分析、声发射、腐蚀监测等技术有机统筹的组合在一起，才能发挥更好的作用。制定某一企业的故障诊断系统不是单一的出售设备，需要使用企业和多技术公司统一讨论，根据设备类型现场情况、工艺条件实施。诊断系统工程不成熟，企业过分依赖诊断系统工程，使得检修人员增加抢修任务和扰乱计划维修。其实我是在企业里搞诊断的，我也想怎么去在企业推广这东东、怎么实现预知维修、用什么方法来实现，整个系统的工程该怎么优化才能解放劳动力。
    现实中故障诊断能处理疑难杂症，各企业不太了解，总有些技术人员依赖这种技术出彩，导致管理层对此感兴趣，但实际应用到底起到多大作用？怎么发挥最大作用？一些诊断设备企业产品单一以振动分析为主，过多精力使用在故障特性、分析方法、信号处理和智能系统的研究，而针对企业诊断系统的实施和优化方案上没有过多的投入。振动分析相比油液监测更容易得到青睐。故障诊断不应该出售设备业绩和占有市场上沾沾自喜，如果客户设备资本效益做考核，有过这种成功的业绩，那才是未来的趋势。搞诊断必须有部分人付下身子，深入现场，优化诊断系统，共同推向预知性维修的未来。

sendig089

期待更多的精彩。。。。。。。。。。

sendig089

其实现在好多企业都已经安装了在线监测和远程诊断系统，这样大大降低了意外事故的发生。提高了企业效率，降低维修成本。

小丑鱼ECON

虽然行业比较窄，但发展前景不错。

sendig089

主要是企业现在还没有独立的部门，一般都是身兼数职，不够专业

1325729927

期待大家更多的发言。。。。。。。。。。

fanfu0523

前景肯定是有的，毕竟代表了先进生产力，但仅仅靠数据我觉得没有意义，数据都是在经验的基础上总结出来的，而经验并不能适用于各种情况，要把这些高科技的产品发挥到淋漓尽致还要设备操作人员扩大知识面，充分熟悉设备的结构、工艺、使用等知识点。