声振论坛

 找回密码
 我要加入

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 2272|回复: 8

[HHT] 对于数据点的HHT处理

[复制链接]
发表于 2015-1-4 21:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?我要加入

x
本帖最后由 仍小呆 于 2015-1-4 21:35 编辑

现在有一些仿真测量的数据点,不知道如何进行HHT处理,希望请假大家,能不能给我帮帮忙。希望能够得到EMD分解图、HHT边际谱和HHT谱,谢谢大家了,最好能传我一份程序,让我学习下,再次感谢。。。数据点如下:
  时间
  
  力
  
  13.60000038146973
  
  0.08494747430086136
  
  13.80000019073486
  
  0.08880482614040375
  
  14.00000095367432
  
  0.09470564126968384
  
  14.20000076293945
  
  0.09777642041444778
  
  14.40000057220459
  
  0.09904648363590241
  
  14.60000038146973
  
  0.1084610298275948
  
  14.80000019073486
  
  0.1059361919760704
  
  15.00000095367432
  
  0.1063350215554237
  
  15.20000076293945
  
  0.103964664041996
  
  15.40000057220459
  
  0.1006118804216385
  
  15.60000038146973
  
  0.09639190882444382
  
  15.80000114440918
  
  0.09373065829277039
  
  16.
  
  0.09149065613746643
  
  16.20000076293945
  
  0.08934074640274048
  
  16.40000152587891
  
  0.0897015780210495
  
  16.60000038146973
  
  0.08465103060007095
  
  16.80000114440918
  
  0.08082866668701172
  
  17.
  
  0.07555326819419861
  
  17.20000076293945
  
  0.07031608372926712
  
  17.40000152587891
  
  0.06633331626653671
  
  17.60000038146973
  
  0.06407567113637924
  
  17.80000114440918
  
  0.06263621151447296
  
  18.
  
  0.06185589358210564
  
  18.20000076293945
  
  0.05966390296816826
  
  18.40000152587891
  
  0.05807501077651978
  
  18.60000038146973
  
  0.05497178062796593
  
  18.80000114440918
  
  0.05293424427509308
  
  19.
  
  0.0515085868537426
  
  19.20000076293945
  
  0.05191246047616005
  
  19.40000152587891
  
  0.05141106620430946
  
  19.60000038146973
  
  0.05246229097247124
  
  19.80000114440918
  
  0.05041955038905144
  
  20.
  
  0.04826271533966065
  
  20.20000076293945
  
  0.04873500764369965
  
  20.40000152587891
  
  0.04196785390377045
  
  20.60000038146973
  
  0.04535799100995064
  
  20.80000114440918
  
  0.0469869002699852
  
  21.
  
  0.04668370261788368
  
  21.20000076293945
  
  0.04857110604643822
  
  21.40000152587891
  
  0.04905537888407707
  
  21.60000038146973
  
  0.04991570115089417
  
  21.80000114440918
  
  0.04933634400367737
  
  22.
  
  0.05095796659588814
  
  22.20000076293945
  
  0.05239294841885567
  
  22.40000152587891
  
  0.05528919026255608
  
  22.60000038146973
  
  0.0580727644264698
  
  22.80000114440918
  
  0.06177578866481781
  
  23.20000076293945
  
  0.06557949632406235
  
  23.39999961853027
  
  0.06481660157442093
  
  23.60000038146973
  
  0.06604308634996414
  
  23.79999923706055
  
  0.06289757043123245
  
  24.
  
  0.05920350551605225
  
  23.20000076293945
  
  0.06557949632406235
  
  23.39999961853027
  
  0.06481660157442093
  
  23.60000038146973
  
  0.06604308634996414
  
  23.79999923706055
  
  0.06289757043123245
  
  24.
  
  0.05920350551605225
  
  24.20000076293945
  
  0.05572297796607018
  
  24.39999961853027
  
  0.05338825657963753
  
  24.60000038146973
  
  0.05304373800754547
  
  24.79999923706055
  
  0.05144522711634636
  
  25.
  
  0.05011733993887901
  
  25.20000076293945
  
  0.04753215238451958
  
  25.39999961853027
  
  0.04512707144021988
  
  25.60000038146973
  
  0.04403987526893616
  
  25.79999923706055
  
  0.04444540292024612
  
  26.
  
  0.0456012450158596
  
  26.20000076293945
  
  0.04656370356678963
  
  26.39999961853027
  
  0.04687913879752159
  
  26.60000038146973
  
  0.04677524045109749
  
  26.79999923706055
  
  0.04610222205519676
  
  27.
  
  0.04593367502093315
  
  27.20000076293945
  
  0.04659835249185562
  
  27.39999961853027
  
  0.04792125150561333
  
  27.60000038146973
  
  0.04947065934538841
  
  27.79999923706055
  
  0.05003156512975693
  
  28.
  
  0.04995182156562805
  
  28.20000076293945
  
  0.04851961508393288
  
  28.39999961853027
  
  0.04638580232858658
  
  28.60000038146973
  
  0.04429491981863976
  
  28.79999923706055
  
  0.04338868707418442
  
  29.
  
  0.04353157803416252
  
  29.20000076293945
  
  0.04445184022188187
  
  29.39999961853027
  
  0.044819675385952
  
  29.60000038146973
  
  0.04414425417780876
  
  29.79999923706055
  
  0.04241181537508965
  
  30.
  
  0.04116878286004067
  
  30.20000076293945
  
  0.03992815688252449
  
  30.39999961853027
  
  0.04145978763699532
  
  30.60000038146973
  
  0.04323955997824669
  
  30.79999923706055
  
  0.04531598091125488
  
  31.
  
  0.04667390882968903
  
  31.20000076293945
  
  0.04670368134975433
  
  31.40000152587891
  
  0.04582234844565392
  
  31.60000038146973
  
  0.04509157314896584
  
  31.79999923706055
  
  0.04551892727613449
  
  32.
  
  0.04710102453827858
  
  32.20000076293945
  
  0.04918133839964867
  
  32.40000152587891
  
  0.04964540898799896
  
  32.59999847412109
  
  0.04985122010111809
  
  32.79999923706055
  
  0.04857401922345161
  
  33.
  
  0.04769911989569664
  
  33.20000076293945
  
  0.04744653403759003
  
  33.40000152587891
  
  0.04861631244421005
  
  33.59999847412109
  
  0.04970131441950798
  
  33.79999923706055
  
  0.05021323263645172
  
  34.
  
  0.0511254221200943
  
  34.20000076293945
  
  0.05019605532288551
  
  34.40000152587891
  
  0.05007244274020195
  
  34.59999847412109
  
  0.05038589239120483
  
  34.79999923706055
  
  0.05099736154079437
  
  35.
  
  0.05113137513399124
  
  35.20000076293945
  
  0.05084780976176262
  
  35.40000152587891
  
  0.04914001002907753
  
  35.59999847412109
  
  0.04875000566244125
  
  35.79999923706055
  
  0.0484510101377964
  
  36.
  
  0.04860669746994972
  
  36.40000152587891
  
  0.04912392422556877
  
  36.60000228881836
  
  0.0492144376039505
  
  36.79999923706055
  
  0.04875800013542175
  
  37.
  
  0.04780564457178116
  
  37.20000076293945
  
  0.04549027606844902
  
  37.40000152587891
  
  0.04567569866776466
  
  37.60000228881836
  
  0.04448513314127922
  
  37.79999923706055
  
  0.04700591415166855
  
  38.
  
  0.04689091816544533
  
  38.20000076293945
  
  0.05078794062137604
  
  38.40000152587891
  
  0.04911050200462341
  
  38.60000228881836
  
  0.05094971507787705
  
  38.79999923706055
  
  0.04958949238061905
  
  39.
  
  0.04861272498965263
  
  39.20000076293945
  
  0.04762743413448334
  
  39.40000152587891
  
  0.05050629004836083
  
  39.60000228881836
  
  0.05171589180827141
  
  39.79999923706055
  
  0.04942487925291061
  
  40.
  
  0.05711781978607178
  
  40.20000076293945
  
  0.05366618558764458
  
  40.40000152587891
  
  0.05609699338674545
  
  40.60000228881836
  
  0.05420174822211266
  
  40.79999923706055
  
  0.05991063266992569
  
  41.
  
  0.05920858308672905


81升力.xlsx

13.99 KB, 下载次数: 2

数据点

回复
分享到:

使用道具 举报

发表于 2015-1-5 19:34 | 显示全部楼层
clear all;
close all;
clc
a=xlsread('1.xls')';
imf=emd(a(2,:));
emd_visu(a(2,:),a(1,:),imf)

你这个数据有问题,有一个时间等于24的好像是多余的。剩下的自己搞吧。emd是HHT的一部分。
 楼主| 发表于 2015-1-6 16:43 | 显示全部楼层
airazor 发表于 2015-1-5 19:34
clear all;
close all;
clc

好的,谢谢你了,非常感谢
 楼主| 发表于 2015-1-6 16:53 | 显示全部楼层
airazor 发表于 2015-1-5 19:34
clear all;
close all;
clc

还有一个问题,得到的IMF分量不显示采样时间啊,而且能不能帮我得出边际谱,谢谢
发表于 2015-1-7 09:38 | 显示全部楼层
仍小呆 发表于 2015-1-6 16:53
还有一个问题,得到的IMF分量不显示采样时间啊,而且能不能帮我得出边际谱,谢谢

自己动手搜一下吧,论坛很多相关的例子http://forum.vibunion.com/forum.php?mod=viewthread&tid=83842
回复 支持 1 反对 0

使用道具 举报

 楼主| 发表于 2015-1-7 09:59 | 显示全部楼层
chybeyond 发表于 2015-1-7 09:38
自己动手搜一下吧,论坛很多相关的例子http://forum.vibunion.com/forum.php?mod=viewthread&tid=83842

好的。谢谢你的帮助
发表于 2015-1-19 17:02 | 显示全部楼层
仍小呆 发表于 2015-1-6 16:53
还有一个问题,得到的IMF分量不显示采样时间啊,而且能不能帮我得出边际谱,谢谢

大哥,你不看文献不行啊,要对EMD有个认识的。建议你最好自己编一下EMD程序,就对EMD有个概念性的理解了。。。还有看一下matlab。。。回答:EMD的过程是对一个1×n的序列进行分解,所得到的为m行、长度为n的序列,不牵扯到横坐标的问题。至于时间轴,你在画的时候横坐标弄一下就是时间轴。例如:
t=0:0.01:10;
y=sin(t);
plot(t,y)%这个横坐标时间轴是用t加上去的,和你这个需要的时间轴类似。这句话要是写成plot(y),横坐标就不一样了。
至于你用了emd_visu这个程序的话,将里面的东西改一下,就可以得到时间轴了。
哈哈。。。让大神见笑了
发表于 2015-1-19 17:11 | 显示全部楼层
chybeyond 发表于 2015-1-7 09:38
自己动手搜一下吧,论坛很多相关的例子http://forum.vibunion.com/forum.php?mod=viewthread&tid=83842

高人啊。你给的这个边际谱是正确的。破凰的那个边际谱有问题,还被那个大神说是正确的,但是没人发现,现在网上都是那个坏程序,影响极为不好。这贴该顶。
 楼主| 发表于 2015-1-19 18:56 | 显示全部楼层
airazor 发表于 2015-1-19 17:02
大哥,你不看文献不行啊,要对EMD有个认识的。建议你最好自己编一下EMD程序,就对EMD有个概念性的理解了 ...

好的,谢谢你了。。一开始学的是都是对一个仿真信号进行处理,例如什么sin、cos,结果现在一下子对数据点进行处理,就有点不知所措了,谢谢你的指导
您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要加入

本版积分规则

QQ|小黑屋|Archiver|手机版|联系我们|声振论坛

GMT+8, 2024-11-28 19:22 , Processed in 0.076959 second(s), 22 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表