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[综合] 《时频分析技术及其工程应用》一书正式出版

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发表于 2016-5-6 13:11 | 显示全部楼层 |阅读模式

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《时频分析技术及其工程应用》一书正式出版

第1章  绪  论

1.1 引言

1.2 傅立叶变换

1.2.1 傅立叶变换的由来

1.2.2 狄利克莱条件与吉布斯现象

1.2.3 傅立叶变换的性质

1.2.4 快速傅立叶变换

1.2.5 傅立叶分析的不足

1.3 经典谱估计

1.3.1 谱分析的目的

1.3.2 相关图法

1.3.3 周期图法

1.4 平稳信号和非平稳信号

1.4.1 信号分类

1.4.2 非平稳信号举例

1.5 时频分析的由来和发展

1.6 本书的组织

第2章  时频分析理论

2.1 时频分析基本概念

2.1.1 不确定性原理

2.1.2 解析信号

2.1.3 瞬时频率和群延迟

2.2 时频分析分类

2.3 时频分析的发展趋势

第3章  线性时频表示

3.1 短时傅立叶变换

3.1.1 STFT定义

3.1.2 STFT的可逆性及物理意义

3.1.3 离散STFT及其计算

3.1.4 窗函数对STFT的影响

3.1.5 其他的线性时频表示

第4章  非线性时频表示

4.1 谱图

4.1.1 谱图的定义

4.1.2 谱图的性质

4.2 Cohen类时频分布

4.2.1 Cohen类时频分布定义

4.2.2 Wigner-Ville分布(WVD)

4.2.3 WVD的性质

4.2.4 交叉项性质

4.2.5 经典的交叉项抑制方法

4.2.6 核函数的其他重要时频分布

4.3 Affine类时频分布

4.3.1 乘积核分布

4.3.2局域化双频核分布

4.3.3最佳核函数设计

第5章  时频分布处理

5.1 时频分布的重排

5.1.1重排的基本概念

5.1.2 几种时频分布的重排

5.2 时频图像信息提取

5.2.1 时频图像信息

5.2.2 Renyi信息

5.2.3 交叉项的相位信息

5.3 Wigner-Hough变换

5.3.1 时频分析结果判读

5.3.2 线性调频信号的检测与估计

第6章  小波变换

6.1 小波变换原理

6.1.1 预备知识

6.1.2 小波基函数

6.1.3 小波变换与STFT的比较

6.2 连续小波变换

6.2.1 小波尺度、时频特性与滤波特性

6.2.2 连续小波变换的实现

6.2.3 连续小波变换的性质

6.2.4 小波再生核方程

6.2.5 连续小波变换应用实例

6.3 离散小波变换

6.3.1 时间尺度的离散化方法

6.3.2 二进小波变换

6.4 多分辨分析与正交小波变换

6.4.1 正交小波变换

6.4.2 多分辨分析

6.4.3 Mallat算法

6.4.4 小波包分析

6.5 小波变换与时频分析

6.6 小波变换的其他工程应用

6.6.1 小波降噪

6.6.2 小波降噪的局限性

6.6.3 小波降噪实例

6.6.4 小波异常值检测

第7章  希尔伯特黄变换

7.1 HHT基本概念

7.1.1 本征模态函数

7.1.2 经验模态分解

7.1.3 经验模态分解正交性分析

7.1.4 Hilbert谱

7.2 HHT存在的问题

7.2.1 特性时间尺度问题

7.2.2 端点效应问题

7.2.3 模态混叠问题

7.3 HHT的工程应用

7.3.1 信号奇异性检测

7.3.2 信号滤波与降噪

7.3.3 趋势项提取

第8章  独立分量分析方法

8.1 引言

8.2 盲源分离

8.2.1 盲源分离的理论基础

8.2.2 盲源分离准则

8.2.3 盲源分离的不确定性

8.2.4 盲源分离算法

8.3 欠定盲源分离

8.3.1 混叠分量确定

8.3.2 基于数据分解的盲源分离

第9章  时频分析结合处理方法

9.1 引言

9.2 时频分析结合方法

9.2.1 屏蔽法

9.2.2 分解法

9.3 时频分析应用实例

9.3.1 信号检测

9.3.2 故障信号分析

参考文献

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5def5a660100y59y.html


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发表于 2016-5-31 09:54 | 显示全部楼层
楼主 这书有电子版吗 我们图书馆没有
发表于 2016-5-31 14:25 | 显示全部楼层
从目录上看没有特别新意的地方,不知道书的内容上写的怎么样
发表于 2016-5-31 14:47 | 显示全部楼层
发一个目录有什么用
发表于 2016-5-31 20:29 | 显示全部楼层
这不2011年的书么?
关于时频分析,我推荐两本,中文的《现代信号处理教程》(2014),英文的《A Wavelet Tour of Signal Processing, the sparse way》(2009)。
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