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[声学基础] 王博聊声学 | 声场重构技术之二:高阶Ambisonics

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发表于 2021-6-23 13:36 | 显示全部楼层 |阅读模式

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王 博 说

上期我们介绍了波场合成技术(Wave Field Synthesis, WFS)及其应用场景,大家是否还有印象?




它成功应用于娱乐场所的空间声重放,例如电影院、歌剧院和体育场馆等。为了追求高质量的声场重构,拓展上限频率范围,往往需要几百通道的扬声器阵列,可谓是“土豪”级的系统。




那么有没有更加实用的声场重构系统呢?




今天我将介绍另一种声场重构技术:高阶Ambisonics(Higher Order Ambisonics,HOA)。




什么是Ambisonics?




Ambisonics是由牛津大学Michael Gerzon在1970年代发展起来的三维空间声场重构技术。想象一下,我们位于一个360°球面的中心,双耳接收到来自球面各个方向上的声音。如果我们记录的空间声场能够以这种方式传输到双耳内,而不仅仅只是前方的两个喇叭,那么会给我们带来更加可信、浸入式的体验,这样的系统就是Ambisonics。




最初,Gerzon等利用无指向性和8字形传声器采集声场的零阶和3个正交方向的一阶信息,得到4路信号(即W, X, Y, Z,称为B-format),然后用扬声器重放出来,这样的系统称为一阶Ambisonics(First Order Ambisonics),现广泛应用于VR游戏、360°视频等。




但是,从准确重构物理声场的角度,一阶Ambisonics只能重构很小区域内的空间声场,空间分辨率也比较低。Jérôme Daniel等发展了高阶Ambisonics,基于空间声场的球谐函数分解,利用一组声场展开系数向量表示空间声场信息。这类似于一个函数的泰勒展开,或者周期函数的傅里叶级数。展开系数的阶数越高,其空间分辨率越高。声场的频率越高,也需要更高阶的展开系数来表示。由于该展开系数是仅与频率有关,而与空间位置无关的一组向量,因此由它表示空间声场具有简洁、计算方便等优点。




举一个例子,自由空间传播着频率为1kHz的平面波,将其在球坐标系下进行球谐函数分解,可以得到不同阶数N的展开系数。如果利用这些展开系数合成平面波的实部,会得到怎样的结果呢?我们看图1,如果用1阶展开系数(即N=1),只能在球坐标系的中心处重构平面波;随着阶数的增大,准确重构平面波的范围越来越大,见图中黄色圆圈部分。





                               
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图1


如何采集高阶声场信息?




球形阵列是最理想的采集方式,在球坐标系下对球面声压进行傅里叶变换,即可得到声场展开系数。




球形阵列具有诸多优势,例如:

  • 能够有效采集来自于360°方向的三维空间声场信息,非常适合于封闭空间
  • 球形阵列的信号处理更加简单和高效,不同类型的球形阵列可以由统一的表达式描述;
  • 由于球面是闭合的,因此球面傅里叶变换不存在传统阵列的有限孔径误差和窗效应,并且球谐函数域本身就是离散的,因此也不存在传统傅里叶变换的卷绕误差;
  • 从实际应用的角度,球形阵列的尺寸较小,因此测量更加方便。




常见的商业化的球形阵列有两种:

  • 空心球形阵列,即传声器分布在一个镂空的球面上。由于其传声器、线缆和支架等都裸露在声场中,会对原始声场产生散射等干扰。另外,在某些频率点处,空心球形阵列会产生不稳定输出,这被称为球Bessel零点问题,这是空心球形阵列无法避免的。
  • 刚性球形阵列,将传声器齐平安装在硬质球壳表面,传声器及其线缆都包裹在球壳内,避免对声场的干扰。球面上传声器测量的声压为入射波与反射波的和,利用球面刚性边界条件可以提取入射波,避免了球Bessel零点问题,在整个频率范围都有稳定的输出





                               
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什么是球Bessel零点问题?




这是针对空心球形阵列,其径向函数的幅值在某些频率处接近于零(即上图中的谷值,上图是半径为0.2m的空心球形阵列的径向函数),求逆后会出现极大值,从而导致阵列输出不稳定。




在HBK,我们提供两款刚性球形阵列,直径都为19.5cm,接近于人头的大小,球面传声器分别为36个和50个,如图2,球面上黄金色的小圆点就代表传声器,它们近似均匀分布在球面上。华南理工大学声学实验室曾向我们定制过一个64通道球形阵列,用于空间声重放方面的研究。





                               
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图2


有时我们感兴趣的空间范围较大,比如高铁的一节车厢、飞机舱内,或者较大的厅堂,此时球形阵列在一个位置上并不能获得较大空间的声场信息。我们可以用球形阵列分布式测量,比如将球形阵列放在不同的位置,或是多个球形阵列同时测量,然后将不同位置获得的局部展开系数变换到全局坐标系下,如图3。





                               
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图3


具体计算声场展开系数时,除了球傅里叶变换方法外,还可以建立线性方程组,利用最小二乘法求解。这种方法的好处是对球面传声器的布置没有严格要求,数量也减少了,对测量本底噪声更加鲁棒,因此实际中更加常用




如果声场在某个基函数(如平面波或球谐函数)下是稀疏的,还可以利用压缩感知(CompressiveSensing, CS)方法求解。例如三维空间的低频声场,体现为声模态的叠加,或者自由空间少数几个声源辐射的声场,都可以探索其稀疏性。利用CS,不仅能够获得更高阶的声场展开系数,还可以显著降低对球面传声器个数的要求

如何重构真实声场?




高阶Ambisonics的一个显著特点是声场采集和声场重构是完全独立的,在获得高阶声场展开系数后,接下来要做的就是:1)选择合适的扬声器布置;2)把高阶声场展开系数转变为扬声器信号重放出去。




想象一下,如果把扬声器布满整个球面,而我们位于球面的中心处,那么我们就可以听到来自四面八方的声音,不仅可以准确感知声源的方位、距离和大小,还可以体验到更加真实的沉浸感和空间感。实际中,为了达到最高效的布置,可以将扬声器均匀或近似均匀布置在球面上。例如,空间绝对均匀分布的正多面体:正四面体、正六面体、正八面体、正十二面体和正二十面体,将扬声器布置在顶点或面心上,这样可以准确求解出扬声器信号。




如果条件不允许这么布置怎么办?没关系,我们可以综合考虑重构声场的稳定性、准确性和房间实际情况,灵活布置扬声器。比如,在球面不同纬度分层布置,如图4,根据模态匹配方法(Mode matching method)建立线性方程组,计算矩阵的伪逆从而得到扬声器信号,但要注意矩阵的条件数,判断系统是否稳定。





                               
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图4





丹麦DTU的Audio-Visual Immersion Lab (AVIL)就依照分层布置建立了一套声场重构系统,由球面上的64个扬声器、4个低音炮和一个头显(Head-mounted Display)组成。它的主要作用是在听音者的周围重构真实声场,研究在复杂多变的环境下人耳的空间听觉特性。丹麦著名的助听器厂商GN也照此建立了一套小型声场重构系统,开展更加真实、可控制和可重复的试验,从而帮助开发更好、更智能的助听器。




更一般地,高阶声场展开系数还可以通过任意的扬声器布置进行重构,例如环绕5.1/7.1声道、不规则布置等。当然,这也面临着很大的挑战,是一个研究热点。

有哪些应用场景?




在商业领域,最常见的应用场景有娱乐场所的空间声重放、虚拟现实VR、360°视频和全景声等。随着消费电子产品的快速发展,家用音响、电脑、手机、TWS耳机等娱乐通讯设备都有可能是潜在的应用场景。值得一提的是,高阶Ambisonics在双耳声重放(耳机、VR头显等)方面有重要的应用,有机会我们再探讨。




在工业领域,凭借高阶Ambisonics的诸多优势,准确重构空间声场(无论是局部空间或者是全空间)可用于

  • 助听器、人工耳蜗等的声学研发与性能评估
  • 训练模拟器、驾驶模拟器等的真实声场景模拟
  • 飞机、高铁等舱内的降噪评估与声品质评价
  • 室内声场的可听化

# 参 考 文 献

1. 谢菠荪,空间声原理[M],北京:科学出版社,2019

2. F. Zotter, M. Frank, Ambisonics[M], Springer, 2019




/ 广 /

2021-07-14

7月14日,我们将在上海举办

HBK 2021声学与振动技术交流日

届时,王岩博士也将有精彩的主题演讲

想和王博面对面聊声学?

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