帮忙看看这个神经网络设计有什么问题啊！！

jxl9132

shuchu=[17 23 34 38 45 27 38 53 38 35 30 23 38 34];<BR>shuru=[5 10 15 20 25 20 20 20 20 20 20 20 20 20；<BR>5 5 5 5 5 4 5 6 5 5 5 5 5 5；<BR>150 130 140 132 132 135 132 130 132 130 138 137 132 135；<BR>140 125 130 126 125 126 126 126 126 126 126 126 126 126；<BR>]；<BR><BR>[w1,b1,w2,b2,w3,b3]=initff(shuru,30,'tansig',10,'logsig',shuchu,'purelin');<BR>df=10;me=18000;eg=2;lr=0.02;<BR>tp=[df me eg lr];<BR><BR>[w1,b1,w2,b2,w3,b3,ep,tr]=<BR>trainbpx(w1,b1,'tansig',w2,b2,'logsig',w3,b3,'purelin',shuru,shuchu,tp);<BR><BR>应用的是三层BP网络来完成，有4个输入，一个输出。共有14个样本。为什么我训练不出结果呢，而且也对学习率参数修改过，也没有什么结果。我是刚学的，希望指教！！<BR>TRAINBPX: 17950/18000 epochs, lr = 1.02299, SSE = 1142.36.<BR>TRAINBPX: 17960/18000 epochs, lr = 1.3709, SSE = 1142.36.<BR>TRAINBPX: 17970/18000 epochs, lr = 1.74966, SSE = 1142.36.<BR>TRAINBPX: 17980/18000 epochs, lr = 2.12672, SSE = 1142.36.<BR>TRAINBPX: 17990/18000 epochs, lr = 2.58504, SSE = 1142.36.<BR>TRAINBPX: 18000/18000 epochs, lr = 2.85001, SSE = 1142.36.<BR> <BR><BR><BR>

F117_ren_0

数据倒不是一定要归一化,可是如果输入的因子的单位和量级上差距大的话就必须做归一化,至于的问题就是数据没做归一化!~

ericlin

这么点数据要训练18000步吗？和楼上一样的意见。