短时傅立叶的加窗到底怎么回事？

xiaozuov · 发表于 2006-6-17 22:31

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是时间和频率的长度都相等的长度进行截吗

simon21 · 发表于 2006-6-18 06:50

加窗的福立叶变换就是短时傅立叶变换

[此贴子已经被作者于2006-6-18 6:50:15编辑过]

kmgary · 发表于 2006-6-24 20:54

看看张贤达的书<非平稳信号分析>就知道了.

hydzp · 发表于 2006-7-7 06:20

知道了

vehicle · 发表于 2006-7-21 15:54

3楼能不能简单介绍一下，我不是学信号的，但是做数据处理要用这方面的东西！

beehappy · 发表于 2006-7-21 23:24

从时域来理解，短时傅立叶变换就是原始信号和窗函数（或其移位）内积的普通傅立叶变换；从滤波器角度考虑，STFT就是把信号通过一系列固定带宽（频带中心就是窗函数移位的频率）的带通滤波器。这是拙见，希望大家指正。

minnieme · 发表于 2006-7-24 09:12

同意楼上的

NaN · 发表于 2006-7-24 13:31

简单地说就是把信号分段再对每一段做加窗FFT. 这样你就得到一组FFT的结果。把他们拼在一起就得到两维的结果。附件说明STFT的过程。

附件从LabIVEW Online Help 拷贝。

S 为信号，dM为每两个分段的时间间隔。gama为窗函数。

你也可以把STFT理解为拿一个窗函数在信号上滑动，每滑动一步作一次FFT. 每次FFT的结果反映信号在该窗的中心时间的频率成分。

[ 本帖最后由 NaN 于 2006-7-24 13:37 编辑 ]

hyl2323 · 发表于 2006-8-18 16:04

楼上正解

zhangchuan · 发表于 2006-8-29 15:13

看着大家讨论我想问下：短时傅立叶的加窗是把信号分段再对每一段做加窗FFT，虽然
它是用来对非平稳信号的分析，可是它却有限制：对窗内还是要求近似平稳信号。想问下有没有人知道，如果窗内还是随机非平稳信号，那应该采取什么方法分析。谢谢大家

eight · 发表于 2006-8-29 15:41

原帖由 zhangchuan 于 2006-8-29 15:13 发表
看着大家讨论我想问下：短时傅立叶的加窗是把信号分段再对每一段做加窗FFT，虽然
它是用来对非平稳信号的分析，可是它却有限制：对窗内还是要求近似平稳信号。想问下有没有人知道，如果窗内还是随机非平稳信号， ...

对于非平稳信号，可以使用EMD算法进行分解，不过该方法争论很多，甚至它的正确性还在研究中。

gsk1981 · 发表于 2006-8-30 11:07

同意楼上的！！

songzy41 · 发表于 2006-8-30 18:31

原帖由 zhangchuan 于 2006-8-29 15:13 发表
看着大家讨论我想问下：短时傅立叶的加窗是把信号分段再对每一段做加窗FFT，虽然
它是用来对非平稳信号的分析，可是它却有限制：对窗内还是要求近似平稳信号。想问下有没有人知道，如果窗内还是随机非平稳信号， ...

对于非平稳信号的分析,可用Wigner-Ville分布法。

huizi · 发表于 2006-10-24 16:00

一直不理解关于加窗的问题，郁闷啊

god-xe · 发表于 2006-10-25 21:51

受益匪浅！！！

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