[分享]Vc++下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理

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　　转载自文宇工作室 潘卫明 赵敏 张进芳(南京航空航天大学 测试工程系 210016)

　　摘要： 本文详述了在Vc环境下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理，全文以Matlab工具箱中功率谱密度分析函数为例，介绍了通过Matlab自带的引擎、Matlab自身的编译器以及利用MathTools公司的Matcom进行对工具箱函数的调用。

　　关键词：Matlab M-文件 引擎 编译器 Matcom Vc++

　　Matlab的信号处理工具箱是信号算法文件的集合，它处理的基本对象是信号与系统，信号处理工具箱位于目录、Toolbox\Signal下，利用工具箱中的文件可以实现信号的变换、滤波、谱估计、滤波器设计等。在其它的环境如Vc下如果能调用Matlab工具箱中的文件，会大大地加快一些算法的实现，同时其可靠性也很高。

　　利用Matlab引擎

　　Matlab引擎采用客户和服务器计算方式，在运用中，Vc的C语言或C++语言的程序作为前端客户机，它向Matlab引擎传递命令和数据信息，并从Matlab引擎接收数据信息，它提供了下列几个函数： engOpen, engGetArray, engPutArray, engEvaString,

　　engOutputBuffer ,engClose与客户机进行交互。

　　下面例程是在Vc下建一个基于对话框的应用程序，在对话框中设置一个Button控件OnMatlabEngine.,在对话框 .cpp文件中加入”engine.h” 和“math.h” 头文件，下面给出部分程序清单。

　　Void CtestmatlabDlg::OnMatlabEngine(){

　　Engine *ep;

　　mxArray* T=NULL,*result=NULL,*mFs=NULL,*mnfft= NULL;

　　double datax[1024];

　　char buffer[1024];

　　for(int j=0;j<1024;j++)//注：如通过采集卡采集数据可将采集的数据放在datax[]数组中,此循环就不需要

　　{

　　double samt=(double)(1.0/1024);

　　datax[j]=sin(2.0*63.0*samt*3.1415926+1.15*3.1415926);

　　}

　　double *pPxx,*pFxx;

　　if(!(ep=engOpen(" \0"))){//打开Matlab引擎，建立与本地Matlab的连接

　　fprintf(stderr,"\n Can't start MATLAB engine\n");

　　exit(-1);

　　}

　　double Fs[1]={1024};//因为Matlab所有参与运算的参数都是矩阵的形式，因而下列几行将参数转变

　　double nfft[1]={1024};//成Matlab可接受的矩阵形式。

　　T=mxCreateDoubleMatrix(1,1024,mxREAL);

　　mnfft=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);

　　mFs=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);

　　mxSetName(T,"T");

　　mxSetName(mnfft,"mnfft");

　　mxSetName(mFs,"mFs");

　　memcpy((char*)mxGetPr(T),(char*)datax, 1024*sizeof(double));

　　memcpy((char*)mxGetPr(mnfft),(char*)nfft, sizeof(double));

　　memcpy((char*)mxGetPr(mFs),(char*)Fs,1*sizeof(double));

　　engPutArray(ep,T); //将转化的参数放入引擎中，此时可在Matlab command窗口下查看此参数

　　engPutArray(ep,mnfft);

　　engPutArray(ep,mFs);

　　engEvalString(ep,"[pxx,fo]=psd(T,mnfft,mFs);"); //利用引擎执行工具箱中文件

　　engOutputBuffer(ep,buffer,512); //如只想看显示图形，可将返回参数去掉，psd无返回参数缺省情况下会自动画图形

　　result=engGetArray(ep,"pxx");//取出引擎中的数据放在所指的区域中供后续处理

　　pPxx=mxGetPr(result);

　　result=engGetArray(ep,"fo");

　　pFxx=mxGetPr(result);

　　engEvalString(ep,"plot(fo,10*log10(pxx));");//利用引擎画图

　　engEvalString(ep,"title('功率谱分析');");

　　engEvalString(ep,"xlabel('Hz');");

　　engEvalString(ep,"ylable('db');");

　　mxDestroyArray(T); //释放内存

　　mxDestroyArray(mFs);

　　mxDestroyArray(mnfft);

　　mxDestroyArray(result);

　　engEvalString(ep,"close;");

　　engClose(ep);

　　}

　　上述程序在Vc下编译需要将 libeng.dll和libmx.dll两个动态库利用以下的命令：

　　lib/def:<自己的Matlab的安装路径,下同>e:\ Matlab\extern\include\*.def /machine:ix86 /out:*.lib来生成程序所需的静态连接库libeng.lib和libmx.lib,将libeng.lib和libmx.lib所在的目录加入Vc++ project/link/object/library modules下即可。

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　　利用Matlab自身的编译器调用工具箱中的函数
　　Matlab的编译器可将Matlab的M文件转换为为C或C++的源代码以产生完全脱离Matlab运行环境的独立的运用程序，但Matlab本身的资料说明编译器如用来建立独立的运用程序，不能调用Matlab工具箱中的函数，这非常不利于搞一些特殊的算法。本人研究了一段时间发现，工具箱中的函数既然是M文件就一定可以用编译器来编译，以提供如Vc的调用函数，但是编译器只能编译一个独立的M文件，即这个 M文件不依赖于其他的M文件。如果M文件中又调用了其他的M文件，可将被调用的M文件拷贝到调用M文件的相应位置，作适当的改动就可以用于编译器编译。编译器不支持图形函数，所以M文件中如有图形函数需注释掉。
　　当Matlab的编译器mcc加入适当的参数-e(mcc –e *.*)或-p(mcc –p *.*)就可生成将输入的M文件转换为适用于特定运用的C或C++源代码。这样如果要在Vc下编译通过,还需连入以下几个库libmmfile.dll, libmatlb.dll, libmcc.dll, libmat.dll. libmx.dll. mibut.dll 以及Matlab C MATH库，建议采用前述的方法将动态连接改为静态连接。对于C/C++编译环境的设置，在Matlab command窗口下运行mex –setup 然后依提示操作，而对于C/C++连接环境的设置，运行mbuild –setup依提示操作即可。
　　下面给出利用编译器将Matlab工具箱中psd.m文件生成可供Vc调用的函数。
　　将psd.m文件拷贝一份至Matlab\bin目录下，改写相应调用的M文件如nargchk.m, hanning.m等。为生成的代码简洁，对于采集数据处理输入参数很明了的情况下可作大量的删减，最终使psd.m成为一个不依赖于其他M文件的独立的M文件，注意千万注释掉作图代码，最终改成如下形式，限于篇幅给出关键的几步：
　　function [Pxx,f]=psd(Fs,nfft,noverlap,x)
　　window=o,5*(1-cos(2*pi*(1:nfft)’/(nffft+1)));//hanning 窗
　　dflag=’none’;
　　window=window(;)
　　………………………………….
　　以上只要稍懂Matlab语言和信号处理知识就可完成这项工作。
　　假设上述代码重新存为testwin.m,在Matlab command 窗口下设置好环境参数运行mcc –e testwin,则可在Matlab\bin下生成testwin.c ,如运行mcc –p testwin 则生成testwin.cpp.
　　Vc下建立一个基于对话框的文件，然后在对话框里加一个Button控件OnButtonPsd
　　将上述生成的.c文件的头文件加入到工程的.cpp中，且将#ifdef_cplusplus
　　extern “c”{
　　#end if
　　c代码声明加入Vc的包含文件和生成的.C的包含文件之间
　　将#ifdef_cplusplus
　　}
　　#end if加入.cpp文件未尾
　　为了简洁且便于处理将生成的c函数稍改动，给出部分代码如下：
　　void CTestpsdwinDlg::OnButtonPsd(){
　　mxArray* x_rhs_;//指向采集数据存放区
　　Fs=23510;//数据采集的频率 nfft=1024;//1024点的fft
　　double datax[1024]//采集的数据
　　x_rhs_mxCreateDoubleMatrix(1,1024,mxReal);
　　memcpy(mxGetPr(x_rhs_),datax,1024*sizeof(double));
　　noverlap=512;
　　……………….
　　……………….
　　mccCopy(&Pxx,&Spec);
　　mccCopy(&f,&frevgg_vector);
　　for(int j=0;j<(int)(nfft/2+1);j++)
　　{
　　datap[j]=mccGetRealVectorElement(&Pxx, (j+1));//功率谱密度存于datap[]数组
　　dataf[j]=mccGetRealVectorElement(&f, (j+1));//相应频率存于数组dataf[]中
　　}
　　mccFreeMatrix(&Pxx);
　　……………….
　　SendMessageBox(WM_PAINT,0,0);//利用Vc下的图形函数画图
　　Return;
　　}
　　如上生成的程序可读性不太好，而生成的c++代码则可读性较好，但千万注意只能用 Matlab的MATH库，不可用c++的MATH库，否则编译会出错，限于篇幅在此不述。
　　3)利用Matcom调用工具箱中的函数
　　Matcom编译M文件，先将M文件按照与Matcom的cpp库的对应关系翻译为cpp源代码，然后用对应版本的c编译器将cpp文件编译成相应的exe或dll文件，所以第一次运行要指定c编译器的路径，否则无法编译，指定好的编译信息就写在Matcom\bin\matcom.ini文件中，不过这一步按装matcom时，它自动寻找编译器并将其写入matcom.ini文件中，matcom4.5版中使用TeeChart3.0 OCX控件，因而它支持图形操作。
　　我们依然用上述的testwin.m文件，不要将图形函数注释掉，利用Mideva来生成可被Vc调用的信号处理程序。
　　运行Mideva在主界面上直打开M文件，在菜单中选择compile to dll,输入testwin..在Matcom debug目录下可以找到这样的几个文件，testwin.c ,testwin.h,testwin.cpp,testwin.lib,testwin.dll,testwin.exp等。
　　将上述testwin.cpp和testwin.h加入工程中，project/add to project/files并且在相应的文件中加入”stdafx.h”
　　加连接库：Tools\option\directory\ ， 选include选项,加入e:\matcom45\lib (包含matcom.h)
　　library选项，加入e:\matcom45\lib
　　4) project\add to project\files 文件类型选项选(.lib)将e:\matcom45\lib\v4501.lib加入工程中编译运行。相应代码如下：
　　void CtestmatcomDlg::OnpsdButton(){
　　double datap[512],dataf[512];
　　initM(MATCOM_VERSION);//初始化matcom库
　　Mm Fs,nfft,noverlap;//创建矩阵
　　Mm x=zeros(1,1024);
　　Fs=1024;nfft=1024;noverlap=128;
　　dMm(Pxx_o);dMm(f_o);//创建并命名矩阵
　　datax[];//数据采集的数据存于此数组中
　　for(int i=1;i<=1024;i++)
　　{
　　x.r(1,i)=datax[i+1];//给x阵赋值
　　}
　　testwin(Fs,nfft,noverlap,x,i_o,Pxx,f_o);//matcom生成的函数
　　for(i=0;i<513;i++){//取出功率谱密度分析结果
　　dataf=f_o.r(i+1,1);
　　datap=Pxx_o.r(i+1,1);}
　　exitM();
　　return;
　　}
　　可见利用Matcom进行M文件转换非常的容易，生成的代码可读性很好，以上的转换同时生成了可供Vc调用的动态连接库，其使用和一般的动态库一样使用。同时需指明Matcom不仅可转换独立的不依赖于其它M文件的M文件，同时可转换调用其它M文件的M文件嵌套。条件是这此M文件在同一个目录下面，如前所述的psd.m可直接用上述方法转换，生成了多个重载形式的psd函数
　　结论： 利用Mtlab引擎调用工具箱中的函数可节省大量的系统资源，应用程序整体性能较好，但不可脱离Matlab 的环境运行。用Matlab编译器进行工具箱函数的调用，须转换相应的M文件使其成为独立的M文件，且不支持图形函数，转换的代码可读性不太好。用Matcom 进行转换非常方便，生成的代码可读性很好，支持图形函数，且代码执行的速度比不转换平均要快1.5倍以上。以上程序在Vc++ 6.0,Matlab5.2,Matcom4.5中调试通过,以上方法在工程实践中已得到很好的运用。

fyaxm

　　很难拉

　　我怎么办　!!

AaronSpark

　　以下是引用fyaxm在2005-10-11 16:31:29的发言：

　　很难拉

　　我怎么办　!!

　　不明白什么意思

Lee

　　这好象是VC++下的MATLAB编程呀。不过也不错。

ike944

我认为实现vc调用matlab众多方法中，最简单的应该是动态链接库方法了

王小立

好难啊,听不懂啊

jeanly9999

　　收藏了

　　请问楼主，有c#下调用matlab吗?

luopu1983

那里能下到matcom 4.5

wangxiaoyu

　　不错呀，有参考价值

yushouzhuo

谢谢了