程序出错

蓝血人

我的程序出了错误，请高人指点，谢谢
p=[3.4109        1.1288        0.733        0.9048        5.1385        4.9887        2.5583        2.0981;
3.1833        1.0901        0.6409        0.9042        4.8868        4.8535        2.5192        2.0126;
3.3481        1.1304        0.7132        0.9506        5.2341        4.816        2.446        2.074;
1.8909        0.6552        0.3802        0.8624        3.3682        2.9782        1.4426        1.4667;
3.4665        1.1475        0.7364        0.9061        5.1129        4.9609        2.5592        2.1024;
3.176        1.0855        0.6482        0.9094        4.8779        4.8679        2.5195        2.0044;
3.3469        1.1295        0.7187        0.9506        5.2417        4.8337        2.4362        2.0746;
1.8973        0.6528        0.3784        0.8661        3.3569        2.9745        1.4536        1.4664;
3.4351        1.1386        0.7327        0.9006        5.155        4.9692        2.5516        2.1014];
t=[0  0  0;
0  0  1;
0  1  0;
1  0  0;
0  0  0;
0  0  1;
0  1  0;
1  0  0;
0  0  0];
threshold=[0 6;0 6;0 6;0 6;0 6;0 6;0 6;0 6];
net=netff(threshold,[17,3],{‘tansig’,‘logsig’},‘trainlm’);
net.trainParam.epochs=1000;
net.trainParam.goal=0.01;
LP.1r=0.1;
net=train(net,p,t);
p_test=[3.4351        1.1386        0.7327        0.9006        5.155        4.9692        2.5516        2.1014;
3.1833        1.0886        0.6491        0.9082        4.87        4.8605        2.5189        2.0035;
3.3401        1.1401        0.722        0.9546        5.256        4.8312        2.4384        2.081];
Y=sim(net,p_test)

[ 本帖最后由 eight 于 2007-4-17 15:50 编辑 ]

eight

原帖由 蓝血人 于 2007-4-17 15:46 发表
我的程序出了错误，请高人指点，谢谢
p=[3.4109        1.1288        0.733        0.9048        5.1385        4.9887        2.5583        2.0981;
3.1833        1.0901        0.6409        0.9042   ...

请先阅读置顶贴，然后再把你的问题重新整理上来

fruitchenchen

试一下吧，可以运行了
p=[3.4109        1.1288        0.733        0.9048        5.1385        4.9887        2.5583        2.0981;
3.1833        1.0901        0.6409        0.9042        4.8868        4.8535        2.5192        2.0126;
3.3481        1.1304        0.7132        0.9506        5.2341        4.816        2.446        2.074;
1.8909        0.6552        0.3802        0.8624        3.3682        2.9782        1.4426        1.4667;
3.4665        1.1475        0.7364        0.9061        5.1129        4.9609        2.5592        2.1024;
3.176        1.0855        0.6482        0.9094        4.8779        4.8679        2.5195        2.0044;
3.3469        1.1295        0.7187        0.9506        5.2417        4.8337        2.4362        2.0746;
1.8973        0.6528        0.3784        0.8661        3.3569        2.9745        1.4536        1.4664;
3.4351        1.1386        0.7327        0.9006        5.155        4.9692        2.5516        2.1014]';
t=[0  0  0;
0  0  1;
0  1  0;
1  0  0;
0  0  0;
0  0  1;
0  1  0;
1  0  0;
0  0  0]';
threshold=[0 6;0 6;0 6;0 6;0 6;0 6;0 6;0 6];
net=newff(threshold,[17,3],{'tansig','logsig'},'trainlm');
net.trainParam.epochs=1000;
net.trainParam.goal=0.01;
net.trainParam.lr=0.1;
net=train(net,p,t);
p_test=[3.4351        1.1386        0.7327        0.9006        5.155        4.9692        2.5516        2.1014;
3.1833        1.0886        0.6491        0.9082        4.87        4.8605        2.5189        2.0035;
3.3401        1.1401        0.722        0.9546        5.256        4.8312        2.4384        2.081]';
Y=sim(net,p_test)