load命令的使用问题

net77

在神经网络一段程序里：

P_TestData=[ 一堆数据
  
  ]
P_TestData=P_TestData';

可以正常运行。我把那 一堆数据 拷到txt文件里，111.txt，放在current directory目录下，然后用命令：

load 111.txt;
P_TestData=[111];
P_TestData=P_TestData';

就出错了：??? Error using ==> load
Number of columns on line 2 of ASCII file C:\MATLAB7\work\111.txt
must be the same as previous lines.

请问怎么修改。

xinyuxf

错误不是提示111.txt文件里的第二列有问题？

net77

但是直接用
P_TestData=[ 一堆数据  ]
P_TestData=P_TestData';
就可以。

把数据拷贝后就不行。

net77

0.493650109   0.427856095   0.822124404   0.494126276   0.737880008   0.319617463   0.763536507   0.525982153   0.804138598   0.854123003   0.461822396   0.591056554   0.745062959   0.867661502   0.839092647   0.871410697   0.960402938   0.996895891   0.864357905   0.648151521   0.785017293   0.903468001   0.518037762   0.128456586   0.544284296   0.373217548   0.670111979   0.28   1;
0.81443929   1   1   1   0.834560751   1   0.766265457   0.624479584   1   0.881137262   1   0.2786692   1   1   0.859206066   0.866052809   0.939284506   0.959646579   0.814384501   0.667000546   0.79608258   0.945298534   1   0.199284494   0.989451025   1   0.882988437   0.2   0.698133995   ;
0.58485364   0.775176916   0.903594439   0.736646304   0.8551534   0.830398401   0.820844451   0.666924179   0.914926367   0.918957224   0.683882995   0.585376784   0.869813651   0.896609305   0.909489614   0.914273798   0.883848619   0.996895891   0.707298636   0.654434529   0.871958829   0.901859135   0.618225753   0.094843341   0.546394091   0.683181773   0.665882645   0.25   1   ;
0.579429363   0.776896211   0.885971917   0.708733239   0.828278248   0.796052081   0.812657602   0.791827612   0.907192401   0.902748669   0.694535104   0.505860003   0.816403866   0.944328087   0.87429113   0.930347461   0.873289403   0.996895891   0.685881463   0.654434529   0.887766381   0.913121201   0.674934925   0.091241922   0.626566298   0.893165947   0.677160868   0.25   0.99034234   ;
0.420611597   0.362647289   0.694197414   0.6729317   0.43422569   0.292039794   0.631182446   0.190314712   0.675173402   0.616397526   0.340509123   0.545618393   0.549354945   0.606320045   0.642986811   0.630305753   0.881208815   0.962750688   0.707298636   0.610453469   0.887766381   0.942080801   0.567592564   0.067232462   0.373390907   0.502669062   0.455825743   0.27   0.708338676   ;
0.388065939   0.421406718   0.737735409   0.718442131   0.415727209   0.540451555   0.657107469   0.209754935   0.740912119   0.638008933   0.589580499   0.30706805   0.712922409   0.793218609   0.637958456   0.657095191   0.886488423   0.944126033   0.714437694   0.585321435   0.871958829   0.913121201   0.766074666   0.136859897   0.675091581   0.812119424   0.870300436   0.29   0.743106251   ;
0.600874177   0.820586526   0.896338106   0.613464736   0.547310746   0.389221244   0.64346272   0.193392748   0.926527317   0.729857413   1   0.210511959   0.813065755   0.976140609   0.698298713   0.732105618   0.865369991   0.972063016   0.678742405   0.616736478   0.898831667   0.911512335   0.841011786   0.283317606   1   0.815803356   0.935150218   0.22   0.631077398   ;
0.484819892   0.62428351   0.831031114   0.670504477   0.478203212   0.366856198   0.602528474   0.194526761   0.818251785   0.681231747   0.939494405   0.30706805   0.752979747   0.864796783   0.658071875   0.769610831   0.918166073   0.953438361   0.75727204   0.616736478   0.829278439   0.911512335   0.833923139   0.148864627   0.961830091   1   0.902725327   0.27   0.68322876   ;
0.350600589   0.373165328   0.759504407   0.666256836   0.420962628   0.335971134   0.556136329   0.259332422   0.698375302   0.692037451   0.413590424   0.630814945   0.696231852   0.769359218   0.637958456   0.641021528   1   0.984479454   1   0.597887452   0.769209741   0.958169467   0.685061563   0.085239557   0.707364031   0.728436551   0.543231971   0.34   0.830025189   ;
0.693339167   1   1   1   1   1   0.695312765   1   1   1   1   1   0.759655971   0.817078001   0.773724035   0.748179281   0.875270685   1   0.738611354   0.641868512   0.890927891   0.903468001   0.726580778   0.058829151   0.748078601   0.422449566   0.668702201   0.27   1   ;
0.38428156   1   1   1   0.956486268   0.941347695   0.524178631   0.926179974   1   0.976229766   1   0.432543377   0.978383112   0.982121571   0.949315845   0.97099892   0.955199272   0.665525338   0.967417692   0.979624982   0.938350547   0.976765628   0.988620024   0.935691833   0.859847986   0.642518989   0.989318385   0.29   0.978764281   ;
0.355772573   0.905021116   0.938005708   0.82444299   0.945607835   0.923160934   1   0.881347812   0.965517154   0.970947492   0.928304388   0.494223445   0.929384834   0.941106351   0.965154643   0.941091556   0.946239126   0.653789385   0.880531539   0.959249963   1   1   0.977240047   0.893891524   0.783401432   0.629975796   0.954221649   0.29   0.936292844   ;
0.356781741   0.908557564   0.959357661   0.880657618   0.872994294   0.821428738   0.926411108   0.807797859   0.967084556   0.930450057   0.974357044   0.40787135   0.907287571   0.974759865   0.89863169   0.928403584   0.940265696   0.466014136   0.934835385   0.979624982   0.980601641   0.985013876   0.98577503   0.876206778   1   0.429284702   0.998474055   0.29   0.891166941   ;
0.355898719   0.904768513   0.968045697   0.907400499   0.950140515   0.933049985   0.957157152   0.890530303   0.966039621   0.971827871   0.926211085   0.494223445   0.974059735   0.930589628   0.958819124   0.962842366   0.952212557   0.624449502   0.967417692   0.959249963   0.964436342   1   0.977240047   0.874599074   0.855331739   0.598617812   0.954221649   0.29   0.978764281   ;
0.352240486   0.894411773   0.946840999   0.851003947   0.951953587   0.934754994   0.963457571   0.989197069   0.959770013   0.97270825   0.911557968   0.518895472   0.91353245   0.954778091   0.904175269   0.996374865   0.934292266   0.642053432   0.923974615   0.969437472   0.99191735   0.998326515   0.982930036   0.926045608   0.840366057   0.617432602   0.948117869   0.3   0.989382141   ;
0.324740666   0.789833959   0.904578857   0.739666237   0.796120033   0.714581515   0.880040026   0.691486305   0.921629895   0.887311485   0.885915011   0.420207364   0.876063178   0.88379021   0.848739475   0.907559058   0.928318835   1   0.902253077   0.959249963   1   1   0.980085041   1   0.7206406   1   1   0.3   0.899130336   ;
0.348708399   0.877234741   0.958032367   0.875563736   0.948327443   0.926343617   0.967237822   0.910875822   0.956635208   0.97270825   0.897428175   0.518895472   0.951001721   0.922702085   0.981785382   0.937466421   0.952212557   1   0.956556923   0.979624982   0.998326665   0.998306679   0.988620024   0.922456197   0.8603203   1   0.959585384   0.3   1   ;
0.369270191   0.95705742   1   1   0.943794762   0.920773921   0.964969671   0.908175089   0.983803512   0.969186734   0.985346882   0.457215404   0.988470993   0.942158023   0.960403004   0.958310948   1   0.80976513   1   0.979624982   0.968206638   1   0.988620024   0.951535123   0.935148711   0.792443324   0.996891183   0.29   0.975119136   ;
0.380623328   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   0.481887431   1   0.969501503   1   0.995468581   0.987570537   0.726061788   0.967059938   0.989812491   1   1   0.994310012   0.886915287   1   0.701118387   0.982901509   0.29   1   ;
0.35930466   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   0.444879391   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   0.3   1   ;

net77

数据不变，只是拷贝一下，就不行了。

xinyuxf

晕，把111.txt的每一行最后的“；”去掉

net77

谢谢啊，但是去掉以后又出新错误了：

??? Error using ==> network.sim
Inputs are incorrectly sized for network.
Matrix must have 29 rows.

Error in ==> BP at 177
y=sim(net,P_TestData)

sffei

转置一下看看

net77

转 过了啊

net77

帮忙帮忙，谢谢

yangzj

原帖由 net77 于 2007-5-13 13:37 发表

                               
登录/注册后可看大图

帮忙帮忙，谢谢

没代码没数据叫人怎么帮你，而且你要试着看提示自己解决。

eight

原帖由 net77 于 2007-5-13 13:37 发表

                               
登录/注册后可看大图

帮忙帮忙，谢谢

请先看看置顶贴，然后再看看里面提到的精华贴，相信你能找到答案