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[人工智能] 一种快速学习收敛的神经网络 CMAC

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发表于 2007-6-23 06:41 | 显示全部楼层 |阅读模式

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CMAC 是一种联想记忆的神经网络模型,可以用来用于模式识别和机器人控制领域。
它的最大的优点是训练的收敛速度快,不像bp算法需要较长的时间的训练才能收敛。

美国的 University of New Hampshire的Robotics Laboriatory在CMAC方面做了大量的研究工作。
相关链接:
http://www.ece.unh.edu/robots/cmac.htm
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发表于 2008-4-15 10:04 | 显示全部楼层
感谢楼主推荐,我这就去看看:@)
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