如何用训练好的权重和阈值进行预测啊？

xuebaolin

我的整个思路是这样的：
  建立网络之后，进行训练，达到收敛并且模拟效果最好的时候，用新的数据进行预测。我遇到的问题是这样的：每训练一次，模拟效果都会不一样（初始化权重和阈值的原因吧？），有的模拟的很好，我就想用这个最好的网络（主要指权重和阈值）进行预测。我该如何保存这个效果最好的网络，以方便用不同的新数据进行预测？
  不知道我的问题说明白了没有，恳请高手帮忙啊！！谢谢！！

xiaosan01

我也在思考中。我觉的是没法保存的，本身他就带有随机性。

hahaer

记录最优时的权重和阈值
然后对新输入数据按规则计算输出
这没有什么随机性问题
如果预测效果不好
说明你训练的网络推广性能不好!

lxq

好像有个save命令可以把训练好的网络保存起来

jimin

找到比较好的结果后，用命令save filename net;保存网络，
可使预测的结果不会变化，调用时用命令load filename net;
取p_test=[   ];
t_test=[   ];
t=sim(net,p_test);
err=t_test-t;
plot(p_test,err);
选择误差小的保存网络
save filename net
以后调用时
load filename net
p_test=[ ];
t_test=[ ];
t=sim(net,p_test);
err=t_test-t;
plot(p_test,err):
http://www.2nsoft.cn/bbs/read.php?tid=6319&keyword=

qishanpo

Matlab中文论坛上有这方面上的介绍，和LS的说的差不多