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用下面的c_cmethod程序对时间序列进行处理:
function [s,delt_s,s_cor]=C_CMethod(data)
%this function calculate time delay and embedding demension with C-C
%Method,which proved by H.S.Kim
%skyhawk&flyinghawk
% %****************调试程序段****************************
% clear all;
% data=load('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\a.txt');% 载入数据
% %************************************************
N=length(data);
max_d=20;%the maximum value of the time delay
sigma=std(data);%calcute standard deviation s_d
for t=1:max_d
t
s_t=0;
delt_s_s=0;
for m=2:5
s_t1=0;
for j=1:4
r=sigma*j/2;
data_d=disjoint(data,N,t);%将时间序列分解成t个不相交的时间序列
[ll,N_d]=size(data_d);
s_t3=0;
for i=1:t
i;
Y=data_d(i,:);
C_1(i)=correlation_integral(Y,N_d,r);%计算C(1,N_d,r,t)
X=reconstitution(Y,N_d,m,t);%相空间重构
N_r=N_d-(m-1)*t;
C_I(i)=correlation_integral(X,N_r,r);%计算C(m,N_r,r,t)
s_t3=s_t3+(C_I(i)-C_1(i)^m);%对t个不相关的时间序列求和
end
s_t2(j)=s_t3/t;
s_t1=s_t1+s_t2(j);%对rj求和
end
delt_s_m(m)=max(s_t2)-min(s_t2);%求delt S(m,t)
delt_s_s=delt_s_s+delt_s_m(m);%delt S(m,t)对m求和
s_t0(m)=s_t1;
s_t=s_t+s_t0(m);%S对m求和
end
s(t)=s_t/16;
delt_s(t)=delt_s_s/4;
s_cor(t)=delt_s(t)+abs(s(t));
end
fid=fopen('result.txt','w');
fprintf(fid,'%f %f %f %f/n',t,s(t),delt_s(t),s_cor(t));
fclose(fid);
t=1:max_d;
plot(t,s,t,delt_s,'.',t,s_cor,'*')
最终得到的图形为:
请问,我的时间序列中有3001个点,那么程序中的最大时间延迟max_d=20是否合理?还有,时间延迟如何确定?哪个变量表示它?
谢谢!!
[ 本帖最后由 无水1324 于 2008-11-28 17:00 编辑 ] |
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