如何使用神经网络预测以下数据

closewen · 发表于 2007-9-22 22:14

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x

有下面的数据：

年份	样本
1993	118517
1994	119850
1995	121121
1996	122389
1997	123626
1998	124761
1999	125786
2000	126741
2001	127627
2002	128453
2003	129227
2004	129988

想根据已知数据预测2005 2006 2010 2030 2050的数据。

我做的程序是：

P=

[1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004]

T=[118517 119850 121121 122389 123626 124761 125786 126741 127627 128453 129227 129988]

f1='tansig';
f2='purelin';
[w1,b1,w2,b2]=initff(P,S1,f1,T,f2);
df=10;me=1000;eg=0.001;lr=0.9;
tp=[df me eg lr];
[w1,b1,w2,b2,ep,tr]=trainbp(w1,b1,f1,w2,b2,f2,P,T,tp);

运行却出现下面错误：
??? Error using ==> dtansig
Too many input arguments.
Error in ==> tbp2 at 78
d1 = feval(df1,a1,d2,w2);
Error in ==> trainbp at 48
[a,b,c,d,e,f] = tbp2(i,j,k,l,m,n,o,p,q);

哪位高手能帮帮忙啊，先谢了，刚开始接触神经网络。

[ 本帖最后由 eight 于 2007-9-22 22:52 编辑 ]

花如月 · 发表于 2007-9-22 22:51

请仔细阅读置顶帖子

eight · 发表于 2007-9-22 22:51

原帖由 closewen 于 2007-9-22 22:14 发表

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有下面的数据：

年份样本199311851719941198501995121121199612238919971236261998124761199912578620001267412001127627200212845320031292272004129988

想根据已知数据预测2005 2006 2010 2030 2050的 ...

请先看看本版各个置顶贴，认真阅读，然后自己动手找答案

closewen · 发表于 2007-9-23 01:36

算的过程中出现
??? Error using ==> minus
Matrix dimensions must agree.

Error in ==> tlm2 at 67
e = t-a2;

Error in ==> trainlm at 140
case 9, [net,tr,Ac,El,v5,v6] = tlm2(net,Pd,Tl,Ai,Q,TS,VV,TV,v9); return

这里一直不清楚是什么原因，数据用不用归一化啊，看了些理论，但还是不知道怎么操作，能不能给个提示，哪怕是相似的程序也行

closewen · 发表于 2007-9-23 02:42

我懂了

T =
   125786    126741    127627    128453
   126741    127627    128453    129227
   127627    128453    129227    129988
   128453    129227    129988    130756
   129227    129988    130756    131448
P =
   115823    117171    118517    119850
   117171    118517    119850    121121
   118517    119850    121121    122389
   119850    121121    122389    123626
   121121    122389    123626    124761
   122389    123626    124761    125786
用nntool做的，最后结果不是很符合
选择的是三层：layer1为10，TANSIG；layer2是5，PURELIN。
Simulate的是
T1 =
   121121
   122389
   123626
   124761
   125786
   126741
结果为
[42546.1507;
42122.963;
42213.6527;
44147.1288;
41871.8247]
偏差过大，是参数选择的原因吧

closewen · 发表于 2007-9-23 03:04

预测人口的输入数据应该是时间吧
P =
      1991       1992       1993       1994
      1992       1993       1994       1995
      1993       1994       1995       1996
      1994       1995       1996       1997
      1995       1996       1997       1998
      1996       1997       1998       1999
T =
   115823    117171    118517    119850
   117171    118517    119850    121121
   118517    119850    121121    122389
   119850    121121    122389    123626
   121121    122389    123626    124761
   122389    123626    124761    125786
T1 =
      1995       2001
      1996       2002
      1997       2003
      1998       2004
      1999       2005
      2000       2006

[ 本帖最后由 closewen 于 2007-9-23 04:29 编辑 ]

eight · 发表于 2007-9-23 08:46

原帖由 closewen 于 2007-9-23 02:42 发表

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我懂了

T =
   125786    126741    127627    128453
   126741    127627    128453    129227
   127627    128453    129227    129988
   128453    129227    ...

这只能慢慢调整参数，你看看本版关于 nntool 的精华贴吧

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[综合讨论] 如何使用神经网络预测以下数据

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还是不清楚什么原因

谢谢了，懂了，还有个问题，我再想想

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