请问如何计算现在这个问题

jytan

应该是个二次规划问题吧。

见附件吧

无水1324

公式最好直接用图片的形式上传。

jytan

接受楼上的意见，
现在帖个图。
应该是可以用matlab的qp命令求解，
但约束条件不知道该如何表达了。。
请教各位。

[ 本帖最后由 jytan 于 2007-11-23 11:04 编辑 ]

jytan

n-　表示所有负例样本的个数。也就是y=-1的个数。
(xi,yi)表示一个训练样本。

jytan

以下算法是matlab写的：  
    for i=1:n
       for j=1:n
          H(i,j) = Y(i)*Y(j)*svkernel(ker,X(i,:),X(j,:));
       end
    end
     H = H+1e-10*eye(size(H));
    f=zeros(n,1);  %%因为quadprog解的是问题：min 0.5*x'*H*x + f'*x。此处只有前一部分，因此f设为0
    Aeq=zeros(1,n);
    for i=1:n
        Aeq(i)=(Y(i)==1);   %%%当yi=-1的时候，alphai=1;
    end
    beq=n_minus;  %%Aeq*x=beq.完成最后一个约束。它和倒数第二个约束是重复的。
    vlb = zeros(n,1);      % Set the bounds: alphas >= 0
    vub =ones(n,1);    %                 alphas <= 1   
       A = [];
       b = [];
%        Aeq=Y';
%        beq=0;
    alpha=quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,vlb,vub);

出现错误如下：
Warning: Large-scale method does not currently solve this problem formulation,
using medium-scale method instead.
> In quadprog at 264
  In main_svcpath at 57
Maximum number of iterations exceeded; increase options.MaxIter.
To continue solving the problem with the current solution as the
starting point, set x0 = x before calling quadprog.

octopussheng

错误提示你说你用的解法不适合求解你的问题，建议你使用中等规模的求解方法

二次规划问题我没有接触过，不好意思帮不了你！