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[综合讨论] 如何进行时间的线性回归分析??

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发表于 2008-3-20 16:16 | 显示全部楼层 |阅读模式

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我想做一个时间和水平位移的线性回归分析,时间是每小时监测一个值,每天监测24个值,共持续监测5个月,我实在找不到好的办法进行线性回归和拟合,请各位指点。数据类似于下面的 3.jpg
......................................................................................
前面5列分别代表‘月、天、时、分、秒’,最后一列为水平位移。SOS!!!:@Q

[ 本帖最后由 ChaChing 于 2009-6-30 23:59 编辑 ]
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发表于 2008-3-20 16:20 | 显示全部楼层

回复 2楼 的帖子

把你的程序发上来
 楼主| 发表于 2008-3-20 16:44 | 显示全部楼层
我只是用了最简单的一元线性拟合:p=polyfit(t,y,1),进行了每天24个小时的拟合。但我想实现的是这五个月水平位移随时间的连续变化,那样数据量很大。我不知道我表述清楚了没有?
我是采用分段拟合的,y=a*x+b,每天拟合出的a和b都不同。不知道能不能做整个所有数据的一次拟合
01.txt (910 Bytes, 下载次数: 9)

[ 本帖最后由 ChaChing 于 2009-7-1 00:02 编辑 ]
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