关于HHT后对故障进行智能诊断的问题

gb9813 · 发表于 2008-6-18 16:06

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我现在对滚动轴承进行故障诊断，在对信号做过HHT后，再求各个IMF的能量，以能量作为对象进行智能诊断，但是效果不好，我看到过有用特征值作为对象诊断的，还能用什么作为对象呢？大家有没有做过这方面的研究啊？

zhangnan3509 · 发表于 2008-6-18 18:48

还有用包络谱做的。就是把前几阶IMF拿来做包络谱

gb9813 · 发表于 2008-6-18 19:42

包络谱做分析还是可以的，但是在一个智能诊断系统里面需要一个特征向量啊

zhangnan3509 · 发表于 2008-6-18 20:15

我记得还有支持向量机的做法，在余德介教授的专著里面

gb9813 · 发表于 2008-6-18 20:26

对啊，用能量做特征向量我就是按照那本书上做的，效果不够好，我就想看看还有没有别的方法，他上边用的是支持向量机，用神经网络也是一样的

rc-hw-0002 · 发表于 2008-6-18 23:37

感觉不是很实用。 :@)
HHT做轴承故障诊断效果并不比窄带滤波解调好，或者说甚至更差。
支持向量机，神经网络的参数设置也会很大程度上影响效果

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