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[人工智能] svm做故障诊断怎么用

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发表于 2008-9-12 16:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

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最近在用SVM做故障诊断,下载了好几个工具箱,其中一个SVM工具箱,觉得比较好,请问,做故障诊断需要它做那些分析,比如一类分类,二类分类,回归,看了很多文献,觉得还是比较迷糊,请高手多指教。还有,工具箱的数据怎么输入,运行工具箱其中一个函数后只能看到一个界面,要求导入数据,可是不知道参数是怎么设置的。那位高手能仔细演示一遍,谢谢。
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发表于 2008-9-13 10:53 | 显示全部楼层
简单来说故障诊断就是对数据的分类
最简单的分法就是根据数据特征分为正常信号和故障信号两类输出
在进一步就是根据各种故障的不同特征作进一步分类,以确定属于什么故障
发表于 2008-9-13 10:53 | 显示全部楼层
至于具体工具箱怎么用,那就只能看你用的什么工具箱,一般都会有工具箱的说明
 楼主| 发表于 2008-9-16 16:02 | 显示全部楼层

回复 沙发 frogfish 的帖子

比如我做一组轴承的故障诊断,提取每组数据 的 绝对均值、峰峰值、峭度、方差、斜度,作为每个样本的 特征向量,假如是如下情况 x1=[1,2,3,4,5];  x2=[3,4,3,5,2];  x3=[1.3,4,2.5,3,2]等等,如何应用SVM工具箱进行分类呢,请问高手能不能举例说明一下,我才开始搞这个,所以具体数据导入不太会。
发表于 2014-9-2 21:31 | 显示全部楼层
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