新手求教，已知数据，关系为线性，求系数

bingley

已知公式的关系为线性， 假设a*x + b*y +c*z = t
已知x,y,z,t的数据 （数据量大），比如
x=[29 30 35 34 28 24 14 21 0 255 114 123 117 119 122 29 30 31 28 20 16 14 21 0 255 110 119 114 117 120 30 30 31 28 19 14 14 21 0 255 110 118 113 116 118];
y=[31 33 36 35 27 23 15 22 0 255 110 117 111 114 116 31 35 39 37 30 25 17 24 0 255 110 117 110 113 113 32 34 36 33 23 18 18 24 0 255 109 115 108 110 110];
z=[32 34 35 31 19 12 15 21 0 255 102 108 100 102 105 32 35 36 34 24 18 16 19 0 255 95 104 103 103 102 30 33 35 33 25 20 20 23 0 255 95 100 99 99 99];
t=[32.4 32.4 32.4 32.6 32.6 32.4 32.3 32.4 32.5 32.5 32.5 32.4 32.4 32.5 32.4 32.4 32.4 32.3 32.4 32.4 32.4 32.4 32.4 32.4 32.3 32.4 32.3 32.4 32.3 32.5 32.5 32.5 32.4 32.4 32.4 32.4 32.6 32.4 32.4 32.4 32.4 32.4];
如何求系数 a, b, c 呢？

求高手赐教，感激不尽！！！

[ 本帖最后由 ChaChing 于 2009-2-8 10:58 编辑 ]

ch_j1985

用拟合试试

lnhanwei

我最近搞曲线拟合，学习了逐步回归和BP网，感觉如果你能确定模型，直接用最小二乘法不就能算出参数了么，属于统计回归，BP或者感知器只能拟合，但是不会给出具体的直观模型来

[ 本帖最后由 ChaChing 于 2009-2-8 11:06 编辑 ]

ChaChing

LZ给的资料数据大小有误!
试试
aa=[x;y;z]'; bb=t'; sol=aa\bb

ChaChing

To ch_j1985 : sorry! 操作错误!
To Inhanwei : 建议少用疑似不好字眼! 帮LZ编了!

lnhanwei

不知道怎么用MATLAB实现统计回归分析，我用的是SPSS，很容易学的软件，加上学习统计回归分析的理论知识，用了大约一个月时间:lol

如果楼主需要计算，我可以帮他，但是数据组不对，XYZ的数据组和T数量不对等:@Q 上帝也算不出来啊

ChaChing

汗! 水平有限! 刚刚才google一下SPSS, 好像是统计学理论的套装应用软体!
楼主的问题, 个人认为就是简单的拟合问题(curve-fit), 用matlab处理方式很多, 我建议的是sol=aa\bb中的倒除"\", 基本上matlab使用least squares方式处理!

bingley

多谢大家的热心的留言和讨论！太感动了:'( 深受启发～～
数据是我随便贴了点过来的，真实数据量太大了，不好意思啊啊啊啊啊～～～～

ChaChing

楼主问题解决了吧!