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[人工智能] 支持向量机推导与svm工具箱之间的联系

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发表于 2009-4-10 15:54 | 显示全部楼层 |阅读模式

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有个问题一直很迷惑,支持向量机的非线性回归最后的推导是推出来一个f(x)=∑(a-a*)K(xi,x)+b,而利用svm工具箱的训练是[nsv beta bias] = svr(x_train,y_train,ker,C,loss,e);,推导和工具箱是怎么联系起来的?是不是
参数ker对应推导公式里的K(xi,x)的选择
参数C对应推导公式里的约束条件0<=ai,ai*<=C
参数loss对应推导公式里的损失函数ε
那么e呢,还有p1.
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发表于 2009-5-3 20:25 | 显示全部楼层
help SVR
代码的作者在程序中有说明的
 楼主| 发表于 2009-5-10 09:00 | 显示全部楼层
发表于 2009-6-16 22:06 | 显示全部楼层
去函数里面看看,应该有注释
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