一个遗传算法的问题！

hejizhu

我是一个初学者, 网上面面有个经典的实例

【问题】在－5<=Xi<=5,i=1,2区间内，求解
       f(x1,x2)=-20*exp(-0.2*sqrt(0.5*(x1.^2+x2.^2)))-exp(0.5*(cos(2*pi*x1)+cos(2*pi*x2)))+22.71282的最小值。
【分析】种群大小10，最大代数1000，变异率0.1,交叉率0.3
【程序清单】
％源函数的matlab代码
      function [eval]=f(sol)
        numv=size(sol,2);
        x=sol(1:numv);
        eval=-20*exp(-0.2*sqrt(sum(x.^2)/numv)))-exp(sum(cos(2*pi*x))/numv)+22.71282;
  %适应度函数的matlab代码
      function [sol,eval]=fitness(sol,options)
        numv=size(sol,2)-1;
        x=sol(1:numv);
        eval=f(x);
        eval=-eval;
  %遗传算法的matlab代码
      bounds=ones(2,1)*[-5 5];
      [p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')

注：前两个文件存储为m文件并放在工作目录下，运行结果为
   p =
   0.0000 -0.0000 0.0055

问题：我下载了gaot遗传算法工具箱，把里面所有函数全部拷进work文件夹下面。按照上面的要求建了三个文件一个是f.m，一个是fitness.m
还有一个最后两句程序构成的.m文件。这三个文件我全部都放在work文件夹下面
但是一运行就会出错：


??? Error: File: E:\MATLAB7\work\f.m Line: 5 Column: 40
Unbalanced or misused parentheses or brackets.
Error in ==> fitness at 5
eval=f(x);
Error in ==> initializega at 80
  eval(estr);
Error in ==> ga at 148
  startPop=initializega(80,bounds,evalFN,evalOps,opts(1:2));
Error in ==> ff at 3
[p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'fitness')


可有哪位高手指点一下, 这个到底应该怎么改, 才能运行处答案呢？
真的感谢你们..


[ 本帖最后由 ChaChing 于 2009-6-3 18:33 编辑 ]

friendchj

％源函数的matlab代码
      function [eval]=f(sol)
        numv=size(sol,2);
        x=sol(1:numv);
        eval=-20*exp(-0.2*sqrt(sum(x.^2)/numv)))-exp(sum(cos(2*pi*x))/numv)+22.71282; % 此行括号不匹配，多了一个括号
  %适应度函数的matlab代码
      function [sol,eval]=fitness(sol,options)
        numv=size(sol,2)-1;
        x=sol(1:numv);
        eval=f(x);
        eval=-eval;
eval是Matlab的函数名，不要用它作变量名

hejizhu

谢谢，搞定！

ChaChing

我用的版本是2006ra(v7.2), help下ga, 怎麽好像使用方式差好多!
x = ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon,options)

还有eval的确是matlab的函数名, 尽可能不要用它作变量名! 容易出错!
但LZ的例子是允许的, 应该不会在这报错!