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[人工智能] Matlab的RBFNN如何实现下面的预测!

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发表于 2009-9-20 09:34 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Matlab的RBFNN如何实现下面的预测!想通过traing set使用rbf 建立,然后使用test set进行检验,想要得到训练集的r2和测试集的r2,还有也测y值。我看到文献上说这样的数据可以用rbf来做。“最佳半径的选择是通过在训练过程中系统地改变半径来实现的。哪个值能得出最好的留一法(LOO)结果,就选择哪个值。”这一步可能要手工改,并通过更改半径值和对应得到的最小rmse 建立一个线性图,当rmse最小的时候就去那是的半径。可是这个rbf的小程序是如何实现的呢,希望高手们解答一下。

数据在附件里面。

希望高手帮忙写出,这个非线性的回归程序。 实验数据.txt (3.03 KB, 下载次数: 12)
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发表于 2009-9-23 15:57 | 显示全部楼层
这个高手也不一定会,还是要自已琢磨。
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