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以下三段代码中,K的值都相同,区别近在于代码1中的Kd等于代码2和3中的Hd/H。
疑问1:代码1和2拟合出来的方程系数为什么不一样?
疑问2:为什么将代码2变形为代码3时,拟合精度出现大幅度提高?这不是个别现象,所有如此处理的代码(Function Hd/H = a+b*K+c*K^2+d*K^3;)都出现这样的精度。
代码1:-
- Parameters a, b;
- Variable K, Kd;
- Function Kd = a+b*K+c*K^2+d*K^3;
- Data;
- 0.661 0.2904
- 0.6613 0.3158
- 0.6593 0.3445
- 0.6436 0.3801
- 0.6498 0.3344
- 0.6336 0.3216
- 0.609 0.3378
- 0.6319 0.2943
- 0.6576 0.2745
- 0.6936 0.2425
- 0.6783 0.2627
- 0.6443 0.3019
复制代码 结果:
迭代数: 23
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:00:797
优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.0264070555225598
残差平方和(SSE): 0.00836799097645868
相关系数(R): 0.698912402182278
相关系数之平方(R^2): 0.488478545924203
决定系数(DC): 0.488478545924203
卡方系数(Chi-Square): 0.01295675163964
F统计(F-Statistic): 9.54952215653931
参数 最佳估算
---------- -------------
a 40.5545457048544
b -196.016763020328
c 318.623624273836
d -172.757524617675
代码2:-
- Parameters a, b;
- Variable K, H, Hd;
- Function Hd = H*(a+b*K+c*K^2+d*K^3);
- Data;
- 0.661 9.2609 2.6898
- 0.6613 12.8403 4.0546
- 0.6593 17.4916 6.0254
- 0.6436 21.9374 8.3378
- 0.6498 25.6834 8.5873
- 0.6336 26.4722 8.5128
- 0.609 24.7251 8.3533
- 0.6319 22.8412 6.7211
- 0.6576 19.2163 5.2744
- 0.6936 14.8967 3.6131
- 0.6783 10.3519 2.7197
- 0.6443 8.0884 2.4419
复制代码 结果:
迭代数: 37
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:01:203
优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.516997264963694
残差平方和(SSE): 3.20743406375928
相关系数(R): 0.976585316853286
相关系数之平方(R^2): 0.953718881093433
决定系数(DC): 0.952200623736211
卡方系数(Chi-Square): 0.253781282259213
F统计(F-Statistic): 206.070834851427
参数 最佳估算
---------- -------------
a 112.208456538171
b -529.399962761009
c 834.989096449471
d -438.986066191764
代码3:-
- Parameters a, b;
- Variable K, H, Hd;
- Function Hd/H = a+b*K+c*K^2+d*K^3;
- Data;
- 0.661 9.2609 2.6898
- 0.6613 12.8403 4.0546
- 0.6593 17.4916 6.0254
- 0.6436 21.9374 8.3378
- 0.6498 25.6834 8.5873
- 0.6336 26.4722 8.5128
- 0.609 24.7251 8.3533
- 0.6319 22.8412 6.7211
- 0.6576 19.2163 5.2744
- 0.6936 14.8967 3.6131
- 0.6783 10.3519 2.7197
- 0.6443 8.0884 2.4419
复制代码 结果:
迭代数: 20
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:00:859
优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.0264023110937081
残差平方和(SSE): 0.00836498437306733
相关系数(R): 0.999949966509266
相关系数之平方(R^2): 0.999899935521882
决定系数(DC): 0.999875339281326
卡方系数(Chi-Square): 0.000729076935108954
F统计(F-Statistic): 99925.5634293224
参数 最佳估算
---------- -------------
a 40.7897484457353
b -197.078763281855
c 320.219075739479
d -173.554993489736
[ 本帖最后由 li343 于 2010-4-20 14:53 编辑 ] |