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[综合讨论] 神经网络matlab程序每次运行结果不同的一点看法

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发表于 2006-9-6 11:34 | 显示全部楼层 |阅读模式

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因为每次的结果不一样,才有可能找到比较理想的结果啊
找到比较好的结果后,用命令save filename net;保存网络,
可使预测的结果不会变化,调用时用命令load filename net;
取p_test=[   ];
t_test=[   ];
t=sim(net,p_test);
err=t_test-t;
plot(p_test,err);
选择误差小的保存网络
save filename net
以后调用时
load filename net
p_test=[ ];
t_test=[ ];
t=sim(net,p_test);
err=t_test-t;
plot(p_test,err):

因为每次初始化网络时都是随机的,而且训练终止时的误差也不完全相同,结果训练后的权植和阀也不完全相同(大致是一样的),所以每次训练后的结果也略有不同

举个例子,这样初始化就能使网络的输出结果是一样的,另外也可以给网络特定的权值,一种方法是把预测结果后的效果比较好的权值做为初值
p=[0.8726 0.9441 0;0 0 0.7093;0.7378 0.7093 0.3795;0.6416 0.3795 0.7031;1 0.7031 0.4241;0.7774 0.4241 0.9559;0.9559 0.5012 0.7052;...
0.8209 0.7052 0.4983;0.6011 0.4983 1;]';
t=[0 0.7378 0.6416 1 0.7774 0.5012 0.8209 0.6011 0.9350];
rand('state',0);
net=newff(minmax(p),[6,1],{'tansig','logsig'},'trainlm');
net.trainParam.epochs=2000;
net.trainParam.goal=0.001;
net=train(net,p,t);
y=sim(net,p);
error=y-t;
res=norm(error);
p_test=[0.9350 1 0.6236;]';
t_test=[ 0.8027]
a=sim(net,p_test)

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发表于 2006-9-6 15:35 | 显示全部楼层
不错
发表于 2006-9-6 19:04 | 显示全部楼层
有见地
发表于 2007-3-25 12:01 | 显示全部楼层
发表于 2007-4-24 14:04 | 显示全部楼层

ding

hao :victory:
发表于 2008-1-15 22:57 | 显示全部楼层
我copy下来试了试,好像误差蛮大的!!不知道jimin能不能在深入的解释下呢??
发表于 2008-2-4 16:47 | 显示全部楼层

回复 楼主 的帖子

我想知道如何“给网络特定的权值”
谢谢
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