反归一化的问题(高手看一下吧，谢谢了)

xuebaolin

我的网络有两个输入，一个输出。我用公式： 归一化后数据＝（原始数据-最小值）/（最大值-最小值）
分别归一化两个输入（都归一化0--1之间，这样应该可以把？）。我用不同的输出函数（例如purelin和logsig），输出范围也不一样（-1--+1，0--1）），我想问的是：得到输出后，我如何反归一化啊？
谢谢！！
我再补充一下，普通的反归一化知道原始输出的最大最小值，反归一化的时候用这个就可以了，
但是，如果我要预测怎么办？例如，我用05，06年的温度和湿度训练网络（输出是蒸发），训练好之后，我输入07年的温度和湿度，预测一下蒸发（输入输出都是归一化0--1），预测输出用logsig也输出到0--1之间，这时的蒸发如何反归一化啊？（现在不知道07年蒸发的最大值和最小值啊）

是不是我做的方法有问题？如果要想预测（没有实测数据相验证），应该如何做？
恳请高手帮忙解决啊！！！！

[ 本帖最后由 xuebaolin 于 2007-8-20 11:19 编辑 ]

hnlzx

两种可能：
1、如果2007年的温度在2005和2006两年温度的最大值 和最小值之间，那么自然用公式反算是不会有什么问题的。
2、如果2007年温度有可能超过2005和2006的最大值，那么规一化的时候，公式中的最大值可以取2005至2007之间温度可能的最大值或更大一点，如气温取50度，总不会超了吧；最小值也同样取，也是可以解决问题的。

xjimm

看一下MATLAB里的premnmx函数和postmnmx函数.它们一个是归一一个是反归一

F117_ren_0

原帖由 hnlzx 于 2007-8-26 14:16 发表

                               
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两种可能：
1、如果2007年的温度在2005和2006两年温度的最大值 和最小值之间，那么自然用公式反算是不会有什么问题的。
2、如果2007年温度有可能超过2005和2006的最大值，那么规一化的时候，公式中的最大值可以取2 ...

考虑太多了，既然是拿在2005和2006两年温度预测蒸发，你当然要拿2007年的温度预测2007年的蒸发了，而你不知道2007年的温度是很正常的，所以你还是需要用2007年的预报温度做蒸发量的预测，2007年的预报温度就成了你预测2007年的关键了，你要知道，你用2007年的温度预报值时必须把这个温度放到前面2005和2006年的温度中做归一化处理，然后把得到的结果反归一化出来，这样就不存在你说的第二种情况了，不需要搞成50度那样，结果出来的问题是你的预测和实际有点差距，搞预测其实很简单。

frogfish

原帖由 F117_ren_0 于 2008-8-6 20:15 发表

                               
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考虑太多了，既然是拿在2005和2006两年温度预测蒸发，你当然要拿2007年的温度预测2007年的蒸发了，而你不知道2007年的温度是很正常的，所以你还是需要用2007年的预报温度做蒸发量的预测，2007年的预报温度就成了你 ...

同意这种观点，超了也很正常

xucheng790908

我怎么觉得2007的温度不是已经知道了么 其实是你预测出的蒸发的归一化问题呀