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[FFT] 请教如何选择窗函数得到更真实的功率谱形状

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发表于 2009-6-12 23:33 | 显示全部楼层 |阅读模式

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我的2000个数据是从一大段数据中截取的1ms,采样率2M/s。直接fft,发现结果很不理想;加blackman窗后,发现和不加窗fft差别很大,和预期的结果更符合。见附件的图,这种差别是不是正常,是谱泄漏导致的吗?
我想请教,我想使得功率谱的形状和幅值更加接近真实谱,特别是较低频率部分,频率精度要求不高,应该如何选用窗函数?
了解到窗函数中blackman窗的旁瓣较低,所以幅值识别精度高。除此之外,还有其他什么窗更合适?
另外关于kaiser窗,是不是 β 低就和矩形窗相似,β 高就和blackman这类相似
接触信号处理不久,但又在毕设中急着用,希望高手指点。


我用的是matlab,命令如下
pwelch(data,boxcar(2000),0,2000,2E6)
pwelch(data,blackman(2000),0,2000,2E6)
set(gca,'xscale','log') %对数坐标观察

[ 本帖最后由 hxl1110 于 2009-6-12 23:37 编辑 ]

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发表于 2009-6-12 23:41 | 显示全部楼层
 楼主| 发表于 2009-6-13 09:52 | 显示全部楼层
先看看,谢谢ls
发表于 2011-3-18 14:56 | 显示全部楼层
看看先,谢谢咯
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