新手对于EMD方向，诚恳向大神请教，只差几句话
我现在读硕士，属于辞职回来读的，很多东西上手太慢工作后回来很多软件不会用 ，导师给我EMD方面的东西。
小弟有个问题求教一下
我手上有以前师兄做实验给我的数据， 请问你怎么把这些数据和EMD结合在一起？
是不是我得到的图像直接就用EMD分析，换言之如何把这样数据整合起来 然后使用EMD分析？
以后怎么做， 能不能给我几个步骤 ，不用太详细小弟自己慢慢找。大体方向就可以
我身边也没有人用EMD 很痛苦。
我现在开始慢慢学一些EMD 都是比较论坛讨论慢慢学的。。希望大神帮助一下 谢谢了，
求解答啊啊啊 ，。。。 用论坛的人 上传写好的程序 去处理你的 信号 看看效果，程序都会注明每一步是干嘛的 ，这样你就知道你的信号每一次处理后的样子的概念了，慢慢你就知道你想要去噪还是提取还是分析什么的 ，慢慢的就去学相应的程序。 给你一个方向，用EMD和鲁棒主成分分析结合，论文：Wright J, Ganesh A, Rao S, et al. Robust principal component analysis: Exact recovery of corrupted low-rank matrices via convex optimization，2009 shuihai707 发表于 2014-9-6 10:30
给你一个方向，用EMD和鲁棒主成分分析结合，论文：Wright J, Ganesh A, Rao S, et al. Robust principal co ...
谢谢你大神，出差了，我现在用的EMD 和神经网络的结合做的。这是一个故障诊断的方向，
第一把EMD分解原来信号得到的IMFS作为特征向量输入 BP 或者RBF
第二步是把 阀值怎么设置我比较困惑，我想把结果订成故障是1，正常是0 小笨蛋0516 发表于 2014-10-30 11:37
谢谢你大神，出差了，我现在用的EMD 和神经网络的结合做的。这是一个故障诊断的方向，
第一把EMD分解 ...
刀具磨损诊断？ shuihai707 发表于 2014-9-6 10:30
给你一个方向，用EMD和鲁棒主成分分析结合，论文：Wright J, Ganesh A, Rao S, et al. Robust principal co ...
从EMD分解出来的IMF想出来一种故障诊断思路
分解出来的IMF后，求imf1的均值。
通过均值的数量级作为一个阀值，比如正常的是10的负三次方。
能不能从这个角度 来判断和正常和故障信号的区别
我得到的结果
IM1和imF2 共同确定数量级后
测试出来区别程度在90%左右。
请各位讨论一下，这个诊断思路可行吗？ 小笨蛋0516 发表于 2014-10-30 11:37
谢谢你大神，出差了，我现在用的EMD 和神经网络的结合做的。这是一个故障诊断的方向，
第一把EMD分解 ...
没有新意，文章太多。。。 shuihai707 发表于 2014-11-12 14:45
没有新意，文章太多。。。
真心谢谢您的回复，不过我这个方向还是没有用EMD算法，工作回来读研对这些学起来很费劲。
我的问题就是：EMD分解后单纯的靠求出来IMF的均值，不进行希尔伯特变换，这样可以吗
依据：使用IMF1和IMF2的均值我得到的数据都有很大的差异（均值上显示一个有数量级来区别故障和正常信号）。
还是先多看看相关参考文献吧 小笨蛋0516 发表于 2014-11-12 20:40
真心谢谢您的回复，不过我这个方向还是没有用EMD算法，工作回来读研对这些学起来很费劲。
我的问题就 ...
EMD是把复杂信号分解出来，认清信号的组成成分。hilbert变换是求瞬时频率，认清信号的本质。现实中光给出信号时域波形往往看不出子丑寅卯，通过频率能更加了解的真实面目。如果通过EMD分解就能得到你想要的信息，就不必Hilbert变换了。 不建议你将EMD和神经网络结合做故障诊断，一是思路太老，毫无新意，二是EMD分解过称具有一定的不可控性，模式混淆、边界效应等问题，以之提取的故障样本对神经网络进行训练，个人认为不可靠。故凡是这类文章送到我这里评审，基本枪毙。
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