真实的噪声一般来说不会和你被测试物体的频率一样，只要虑掉这一部分频率就可以了
有什么根据？
噪声的频带是不是通频带？包括有色噪声
或者说，一个工程信号，在没有分离处理噪声和振动之前，如何知道它的频带和幅度？ 自己顶起来 解决了这个问题对工程的问题大有帮助 我觉得可以把信号认为是特征信息和干扰信息的混合，如果干扰信息与特征信息存在明显差异，如毛刺等，可以通过滤波器等相关技术滤除高频的干扰。如果像你说的当干扰信息的频率与特征信息频率无明显差异，我认为可以将干扰信息认为是特征信息，它也带有特征信息，因此没必要滤除，况且每次对噪声的处理如滤波等都会对信号的特征信息造成伤害。有人提到的SNR指标我觉得不好用，怎么知道降噪后得到的信号就是干净的信号，滤除的一定都是噪声不含特征信息呢？ 齐治平123456 发表于 2014-12-8 10:55
我觉得可以把信号认为是特征信息和干扰信息的混合，如果干扰信息与特征信息存在明显差异，如毛刺等，可以通 ...
这种干扰会影响模态识别 得到频率和阻尼比不真实 大牛们 给解释一下啊 答案是，可以分离的。有很多技术和方法，较为靠谱的是时频分析工具。如果仅仅是用的话，你可以利用短时傅里叶变换，得到模态响应信号的时频域信号，然后，挑出你想要的那几阶单模态。这是一种比较直接的。如果是密集模态，可以通过矩阵分解的方法，将时频域中重叠的信号分开。 本帖最后由 yugang2010 于 2014-12-16 10:24 编辑
有很多模态分析方面的论文。 yugang2010 发表于 2014-12-16 10:07
答案是，可以分离的。有很多技术和方法，较为靠谱的是时频分析工具。如果仅仅是用的话，你可以利用短时傅里 ...
真实的工程信号不会分离成几个、或者说几十个的单阶模态
我不知道，你是否真的对工程上比较复杂的信号做过时频分析，根本看不出明显的若干阶的模态信息
基本上是模模糊糊、断断续续的
最近，看了很多这方面的资料，都是分析简单或者提取简单的周期信号，而且需要事先或基本了解所分析的信号特征，主要是故障识别的应用
所以，称为特征信号的提取或者识别更准确、完全称不上是信号的降噪或分离 yugang2010 发表于 2014-12-16 10:10
有很多模态分析方面的论文。
振动信号的降噪，是模态识别的前提
很多的模态识别基本是利用协方差的方式消除噪声
基本只能适用于简单的信号，或低频域数据的处理 sh_lin30 发表于 2014-12-16 19:53
振动信号的降噪，是模态识别的前提
很多的模态识别基本是利用协方差的方式消除噪声
你把信号传上来，给你分析一下。看看能不能解决 yugang2010 发表于 2014-12-17 11:25
你把信号传上来，给你分析一下。看看能不能解决
谢谢 我看过很多信号处理方面的文章和故障分析实例，几本都是处理200Hz以下的问题
我处理的振动信号都是高频信号 我觉得，关于模态信号，很多人喜欢处理低频部分，有部分原因是因为有限元软件在低频有效，为了对比分析研究。高频信号，只要采样频率足够，和低频区别有那么大么。 最近想了一下 现在的信号处理很大程度是机械振动方面发展起来的 其存在周期性的激励 对于这种信号是可以辨别出来的
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